乘积最大子数组,由暴力法求解一步一步演化到由动态规划进行求解来介绍动态规划。 题目 给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。 解题思路 注意点 本题要求的是乘积最大的连续子数组而不是乘积最大的子序列,因此要求子数组中...
是负数时,前子数组的最小乘积也可能是负数。两者相乘,负负得正,这样最大乘积数可能并不是上述公式计算出来的。因此,我们需要一个额外的min[]数组来记录0到i的nums数组的最小乘积。这样,dp的计算公式就变成了:dp = Max(dp * nums, nums, min * nums)在这三个数中,我们取最大的一个作为dp的值。这样一来...
给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。 测试用例的答案是一个 32-位 整数。 子数组 是数组的连续子序列示例1:输入: nums = [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。示例2:输入: nums = [...
那时候的dp数组含义为: dp[i]表示以nums[i]结尾的子序列之和的最大值。 转移方程为: dp[i]=max(dp[i-1]+nums[i], nums[i]) 我们求和的时候,就只跟上一个上一个位置的最优解有关,但这里乘积却不行,比如:[1, -2, 3, 4, -1],如果只跟上一个阶段的最优解有关,则结果应该是12,但很明显,...
1、dp数组的含义 maxDP[i]中存储 以nums[i]为结尾元素的子数组的最大乘积 minDP[i]中存储 以nums[i]为结尾元素的子数组的最小乘积 注意到:maxDP[i] >= minDP[i] for all i from 0 to nums.size()-1 2、根据maxDP[i]和minDP[i]的正负,分类讨论 ...
乘积最大子数组 题目: 给你一个整数数组 nums ,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。 示例1: 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。 示例2: 输入: [-2,0,-1] ...
publicclassLeetCode_152 {/*** 穷举法** @param nums 原数组* @return 返回数组中乘积最大的连续子数组的乘积*/publicstaticintmaxProduct(int[] nums) {// 如果数组nums只有一个元素，直接返回这个数if (nums.length==1) {returnnums[]; }// result记录当期的最大值intresult=nums[];// 从数组的n...
// 在添加一个数组 用于存放除了i之后 的其他元素的乘积 // 最后 找出最大值, 最大索引 public static void findN1MaxProduct02(int[] intArr) { int[] start = new int[intArr.length], end = new int[intArr.length], prod = new int[intArr.length]; ...
给你一个整数数组nums,请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。 测试用例的答案是一个32位整数。 子数组是数组的连续子序列。 示例 示例1 输入:nums = [2,3,-2,4] 输出:6 解释:子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
给你一个整数数组nums,请你找出数组中乘积最大的非空连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。 测试用例的答案是一个32-位整数。 子数组是数组的连续子序列。 示例1: 输入: nums = [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。