传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。 PS:两种锁的使用场景 从上面对两种锁的介绍,我们知道两种锁各有优缺点,不可认为一种好于另一种,像乐观锁适用于写比较少的情况下(多读场...
Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现。 乐观锁 乐观锁假设不会发生并发冲突,只在提交操作时检查是否违反数据完整性。 乐观锁的特点先进行业务操作,不到万不得已不去拿锁。 乐观锁(Optimistic Lock),每次去拿数据的时候都认为不会有其他线程对数据进行修改,所以不会上锁,但是提交更新时会判...
乐观锁的实现原理是基于版本号或时间戳的机制。每个数据项都会维护一个版本号或时间戳,当某个线程要修改该数据时,会先读取当前的版本号或时间戳,并在写入时将版本号或时间戳加一。当其他线程要修改同一个数据时,会先读取数据的版本号或时间戳,并将其与自己的版本号或时间戳进行比较。如果两者相等,则说明数据没有...
一、乐观锁的实现方法 乐观锁是一种乐观的并发控制策略,它假设事务之间的冲突很少发生,因此在读取数据之后不会对数据进行加锁,而是在事务提交时检查是否有其他事务对数据进行了修改。如果没有发生冲突,事务就会成功提交,否则就会回滚并重新尝试。 乐观锁的实现方法主要有以下几种: 1.版本号机制 版本号机制是一种基于...
乐观锁常见的两种实现方式 乐观锁常见的两种实现⽅式 乐观锁⼀般会使⽤版本号机制或CAS算法实现。1. 版本号机制 ⼀般是在数据表中加上⼀个数据版本号version字段，表⽰数据被修改的次数，当数据被修改时，version值会加⼀。当线程A要更新数据值时，在读取数据的同时也会读取version值，在提交更新时，...
三、Redis实现乐观锁 我们正是用的Redis的Watch命令实现回滚。具体思路如下: 1、利用redis的watch功能,监控这个redisKey的状态值 2、获取redisKey的值 3、创建redis事务 4、给这个key的值+1 5、然后去执行这个事务,如果key的值被修改过则回滚,key不加1。
通过版本号的比较,可以判断数据是否被其他事务修改过,从而实现乐观锁的效果。 示例代码如下(使用 Java 语言): // 读取数据Stringsql="SELECT id, name, version FROM table_name WHERE id = ?";PreparedStatementpstmt=connection.prepareStatement(sql);pstmt.setInt(1,id);ResultSetrs=pstmt.executeQuery();if(...
使用Redis实现乐观锁 事务概念 事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。 事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。这点和mysql的事务不太一样,在mysql事务开启后,当操作中存在异常,则会导致...
现在,我们为之前示例中的TUser加上乐观锁机制。 实现一、 配置optimistic-lock属性: [html]view plaincopy 1. <hibernate-mapping> 2. <class name="org.hibernate.sample.TUser" table="t_user" dynamic-update="true" dynamic-insert="true" optimistic-lock="version"> ...