主成分分析正是研究如何通过原来变量的少数几个线性组合来解释原来变量绝大多数信息的一种多元统计方法。 二、主成分分析步骤 1.主成分分析的步骤: 1.根据研究问题选取初始分析变量; 2.根据初始变量特性判断由协方差阵求主成分还是由相关阵求主成分(数据标准化的话需要用系数相关矩阵,数据未标准化则用协方差阵); ...
主成分分析(PCA)及其可视化——python 数栈君 发表于 2023-07-19 17:03 299 0 一、主成分分析的原理 主成分分析是利用降维的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把转化生成的综合指标称之为主成分,其中每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不...
一主成分分析的原理主成分分析是利用降维的思想在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法通常把转化生成的综合指标称之为主成分其中每个主成分都是原始变量的线性组合且各个主成分之间互不相关这就使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能这样在
一、主成分分析的原理 主成分分析是利用降维的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法。通常把转化生成的综合指标称之为主成分,其中每个主成分都是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关,这就使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。这样在研究复杂问题时就可以只考虑少数...