实例1:使用主动轮廓(snake)将图像分割成前景和背景 实例2:基于边缘‘edge’方法的主动轮廓图像分割 实例3:基于区域‘Chan-Vese’方法的主动轮廓图像分割(可交互式创建多边形遮罩) 本例程的配套完整源码和图片素材下载 主动轮廓方法,也称为snake,是一种迭代式区域增长图像分割算法。使用主动轮廓算法,您可以在图像上指定...
按照能量函数构造方式的不同,可以将主动轮廓模型主要分为基于边缘和基于区域两类,同时也有一些研究人员提出了基于边缘和区域相结合的主动轮廓模型。 2、基于区域的主动轮廓模型 C-V是一个典型的区域主动轮廓模型,它以图像的像素灰度信息作为能量,巧妙的构造能量函数,然后通过求取能量函数的最小值,最终把目标分割出来。
研究了一种适合于复杂背景下单个目标轮廓提取的方法--主动轮廓法(Active Contour Model).主动轮廓法是统计学分割方法的一种.基于统计学意义上的图象分割是把图象中各... 张洪钺,郭红涛,杨雪勤 - 《航天控制》 被引量: 32发表: 2003年 R.Snake:一种基于边缘与区域信息的图像主动轮廓提取模型 传统Snake模型存在着...
《基于主动轮廓模型的图像分析方法》是依托北京理工大学，由刘利雄担任项目负责人的青年科学基金项目。项目摘要 主动轮廓模型能够将目标形状的先验知识和来自图像的知识融于一个统一的过程中，是一种自顶向下的图像分析方法，受到计算机科学家和数学家的广泛重视,是目前图像处理分析领域的研究热点。本项目研究基于主动轮廓...
1.一种基于视觉显著区域和主动轮廓的图像分割方法,其特征在于,所述方法包括:S1:使用视觉显著区域检测算法对待分割图像进行预处理操作,获取目标种子矩阵sal和目标形状先验矩阵sal;预处理操作中,将待分割图像中所有像素点聚类为K个簇,根据c′ k每个簇的紧凑程度,重新设计紧凑对比度测度ω (C);S2:使用将目标形状先验矩...
针对目前主动轮廓模型在图像分割领域中分割速度慢的缺点,提出了一种新的初始轮廓设置方法.首先将图像进行预处理得到一个或几个较粗糙的连续轮廓;然后利用八邻域分割法,检测出该边缘作为梯度矢量流主动轮廓模型的初始轮廓,经过迭代后得到较精确的收敛轮廓.大量医学图像分割实验表明,运用本文提出的方法能够较好地检测到目标...
CT图像椎骨分割的局部模糊主动轮廓方法
一方面，眼睛形状是人相貌特征的关键信息；另一方面，通过瞳孔位置，配合相关算法，可以对人的视线进行追踪，锁定人的关注点。本文旨在设计一个完整系统，利用卷积神经网络，并基于关键点检测的方法，通过提取图像中的眼周关键点以及瞳孔位置等关键信息，来确定眼睛形状类型；同时借助主动轮廓线法进一步锁定视线关注点，实现...
《变形曲线曲面主动轮廓模型方法》对可变形曲线曲面主动轮廓模型的建模理论和方法进行了介绍，着重对参数主动轮廓模型中的外力场构造、内部能量和外部能量函数的选择、微分方程的数字离散化方法、演化曲线曲面的优化等内容进行了阐述，对几何主动轮廓模型中的多目标轮廓曲线曲面提取、拓扑结构的自适应变化、符号距离函数的重新...