一类被广泛使用且经过充分验证的方法是主动轮廓模型,该模型在图像分割中取得了令人满意的结果。这些模型能够实现亚像素精度,并提供闭合且平滑的轮廓/表面。现有的主动轮廓模型大致可分为两类:基于边缘的模型和基于区域的模型。基于边缘的模型利用图像梯度来指导曲线演化,通常对噪声和弱边缘敏感。而基于区域的模型通常通过...
在过去若干年里,人们提出了很多基于ACMs的模型,比如无边缘主动轮廓模型(ACWE)和Bresson等人提出的快速全局最小化主动轮廓模型(FGM-ACM)。 ACWE模型可以用如下能量最小化的公式表示: 其中d_{s}是欧几里得长度,上式的第一项是曲线C的长度,f是待分割图像,\Omega_{c}是f在图像域\Omega上的闭子集,外部和内部的均...
1、主动轮廓模型 1988年,Kass等人提出了主动轮廓模型,将图像分割问题转换为求解能量泛函最小值问题,为图像分割提供一种全新的思路,称为研究的重点和热点。主动轮廓模型的主要原理通过构造能量泛函,在能量函数最小值驱动下,轮廓曲线逐渐向待检测物体的边缘逼近,最终分割出目标。由于主动轮廓模型利用曲线演化定位目标的边缘...
【图像分割】基于matlab主动轮廓模型图像分割【含Matlab源码 2176期】,ACM结合了图像上的约束信息与先验知识定义了一条闭合且连续的能
本文提出了一种主动轮廓线学习模型，旨在改进医学图像分割的精度。该模型通过整合损失函数中的轮廓长度和区域约束，不仅考虑了预测边界的轮廓线长度，还关注了边界内部和外部的拟合情况，以保持形状。这种方法可能成为第一个将轮廓长度和区域约束整合进损失函数的基于CNN分割的工作，显著提高了分割精度。心血管...
简介:【图像分割】基于主动轮廓模型实现图像分割附matlab代码2 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 ...
主动轮廓模型通过参数化的活动轮廓线,在由先验模型和图像数据构成的能量函数的驱动下变形,直到抵达区域的边界,在医学图像处理中应用比较广泛。主动轮廓模型中的GVF变形模型解决了变形模型难以收敛进边界深凹口处的缺陷,增大了变形模型的吸引范围,进一步改善了分割效果。 本文对GVF模型进一步研究,开展了以下三个方面的工作:...
该方法改进了经典算法的内部能量的计算方式和内外部能量的比例参数并在轮廓迭代过程中修改轮廓关键点的数目和分布得到较好的肺部病理图像病灶边界分割结果 关键词主动轮廓模型 轮廓关键点 能量函数 Applicat ion of an i m proved m eth od based on active con tou r m od el in h ect ic im age seg m en...
基 于主动轮廓模型的图像分割方法是一个完整的框架,它将模型的几何表达、时 空的物理变化以及优化近似理论统一在一个提取过程中,并能保证得到的是一 个闭合的分割结果;另外,曲线本身的积分特性也使其有良好的抑制噪声的能 力[18],因此在医学图像分割中得到了广泛的应用。另一大类形变模型方法是基于形变模板的 ,...