查询策略:Core-set k-Center-Greedy 主动学习每一轮将选择 budget 个样本,core-set 方法将这个过程视为寻找一个当前最佳集合的问题,顺序从 unlabeled data 中选出 budget 个样本加入集合 ss,新加入的点 uu 需要满足与集合 ss 的距离最大。 一个无标记样本点 uu 与集合 ss 的距离为:该点 uu 与集合 ss 各...
摘要 本发明公开了一种基于元学习的目标模型与主动查询策略推荐方法。主动学习技术能自动挖掘高信息量样本查询,是降低标注开销的主要手段之一。现有主动学习技术需要在标注数据之前,确定最适合当前任务的目标模型与查询算法。然而这些知识往往在实际任务中无法获得,导致该技术难以发挥应有的性能。本发明基于大量已有标注数据学...
摘要 本发明公开一种以交叉熵为查询策略的主动学习方法。该方法包括:使用已标记数据集训练分类器;将训练后的分类器对测试集进行分类;计算所有未标记数据的交叉熵,再根据交叉熵值的大小对未标记数据从大到小排序,最后选取前K个交叉熵值大的未标记数据交由人类专家标记;标记后加入已标记数据集中用于分类器的下一次训练...
本发明提出一种基于主动学习策略的文本分类方法,包括:获取已标记类别的第一文本数据和未标记类别的第二文本数据,将该第一文本数据作为训练集;以该训练集,训练基于深度学习的分类模型,得到中间分类模型,该中间分类模型评估该第二文本数据中每个实例的价值,将该第二文本数据中价值最高的实例进行类别标记后加入该训练集;...
小学数学教学中提高学生学习主动性的策略研究……冯忠忠作者:管理员 来源: 人气:63 评论:0 标签:ZGKYV888 本文网址:http://cxszjy.com/show.asp?id=5643 读完这篇文章后,您心情如何? 0 0 0 0 0 0 0 0 更多>>网友评论 没有评论...
查询策略:Core-set 主动学习每一轮将选择 budget 个样本,core-set 方法将这个过程视为寻找一个当前最佳集合的问题,顺序从 unlabeled data 中选出 budget 个样本加入集合\(\bm{s}\),新加入的点\(u\)需要满足与集合\(\bm{s}\)的距离最大。 一个无标记样本点\(u\)与集合\(\bm{s}\)的距离为:该点\...