对于图像，CNN 可以提取边缘、颜色、形状等特征；对于文本，CNN 可以提取词频、词义等特征；对于语音，CNN 可以提取音调、音色、音节等特征。2. **空间或时间卷积**：无论是图像、文本还是语音数据，它们都具有某种形式的“空间”或“时间”结构。例如，图像是二维的，每个像素都有其位置；文本是线性的...
CNN(卷积神经网络)是一种深度学习模型，它在计算机视觉领域取得了巨大的成功。然而，近年来，越来越多的研究表明，CNN也可以用于解决自然语言处理(NLP)和语音识别等领域的问题。首先，CNN具有强大的特征提取能力。在图像处理中，CNN可以通过卷积层自动学习图像中的特征，并将其编码为向量表示。这种特征提取方...