额,第一个就是深度问题,IO是个慢操作,太深,速度慢,所以二叉树不适合,第二个多路复用,b+提供多个节点索引和数据分开,通过索引查询可以快度定位,b树,索引与数据放在一起,所以查询速度会慢些,个人理解[捂脸] 1周前·湖北 4 分享 回复 荒寂 ... 为啥不是默认hash索引?查询不是更快嘛[呲牙] 1周前·广东 1...
回到问题,为什么MySQL数据库要用B+树存储索引? 这和业务场景有关。如果只选一个数据,那确实是Hash更快。但是数据库中经常会选择多条,这时候由于B+树索引有序,并且又有链表相连,它的查询效率比Hash就快很多了。而且数据库中的索引一般是在磁盘上,数据量大的情况可能无法一次装入内存,B+树的设计可以允许数据分批...
答:一、从内存角度上说,数据库中的索引一般时在磁盘上,数据量大的情况可能无法一次性装入内存,B+树的设计可以允许数据分批加载。 二、从业务场景上说,如果只选择一个数据那确实是hash更快,但是数据库中经常会选中多条这时候由于B+树索引有序,并且又有链表相连,它的查询效率比hash就快很多了。 问题:为什么不用...
如果只选一个数据,那确实是Hash更快。但是数据库中经常会选择多条,这时候由于B+树索引有序,并且又有链表相连,它的查询效率比Hash就快很多了。 小史:而且数据库中的索引一般是在磁盘上,数据量大的情况可能无法一次装入内存,B+树的设计可以允许数据分批加载,同时树的高度较低,提高查找效率。 HR和小史简单地聊了...
小史:这和业务场景有关。如果只选一个数据,那确实是hash更快。但是数据库中经常会选择多条,这时候由于B+树索引有序,并且又有链表相连,它的查询效率比hash就快很多了。 小史:而且数据库中的索引一般是在磁盘上,数据量大的情况可能无法一次装入内存,B+树的设计可以允许数据分批加载,同时树的高度较低,提高查找效率...
磁盘上的索引:当内存无法容纳全部索引数据时,数据库管理系统会将部分或全部索引数据存储在磁盘上。通常使用B+树等数据结构来组织和管理索引数据,以支持高效地查找、插入和删除操作。 辅助文件:一些数据库系统会将较大或者不常用的索引存储在单独的文件中,而不是放在主要的数据文件中。这样可以降低主要数据文件的大小,...
而B+ 树由于所有数据都在叶子结点,不用跨层,同时由于有链表结构,只需要找到首尾,通过链表就能把所有数据取出来了。 回到现场 小史:这和业务场景有关。如果只选一个数据,那确实是 Hash 更快。但是数据库中经常会选择多条,这时候由于 B+ 树索引有序,并且又有链表相连,它的查询效率比 Hash 就快很多了。
而B+ 树由于所有数据都在叶子结点,不用跨层,同时由于有链表结构,只需要找到首尾,通过链表就能把所有数据取出来了。 回到现场 小史:这和业务场景有关。如果只选一个数据,那确实是 Hash 更快。但是数据库中经常会选择多条,这时候由于 B+ 树索引有序,并且又有链表相连,它的查询效率比 Hash 就快很多了。
主要是为了进一步降低树的高度,路数越多,树的高度越低。但是如果设计成无限多路的话就会退化成有序数组。 B树一般做文件系统的索引使用比较多。 为什么文件系统的索引喜欢用B树而不用红黑树或者有序数组呢? 文件系统和数据库的索引都是存在硬盘上的,并且如果数据量大的话,不一定能一次性加载到内存中。
小史:这和业务场景有关。如果只选一个数据,那确实是hash更快。但是数据库中经常会选择多条,这时候由于B+树索引有序,并且又有链表相连,它的查询效率比hash就快很多了。 小史:而且数据库中的索引一般是在磁盘上,数据量大的情况可能无法一次装入内存,B+树的设计可以允许数据分批加载,同时树的高度较低,提高查找效率...