相对于算术平均,调和平均引入了惩罚机制,即:对于参与调和平均的所有对象,如果它们的值不均衡,那么即使其中某些值非常高,均值也不会高。 由于一般来说,我们都希望precision和recall同时高,所以要使用调和平均,来同时衡量二者的高低和均衡度这两个指标,从而避免在使用算术平均时,出现由于其中一个很高,另一个较低,造成的...
用两个指标来评价一个分类器的效果时，选择了precision和recall。如果使用一个指标来，评价分类器效果，...
所以这个F1值背后的思想就是，precision和recall二者都平平的算法比一个指标巨好另一个指标巨差的算法靠...
F1会偏低。因为跟算术平均数不一样，两者不能互相替代，两部分各负责一半。那么加权调和平均Fbeta也可以...
由于一般来说，我们都希望precision和recall同时高，所以要使用调和平均，来同时衡量二者的高低和均衡度这...
但后者显然不好。调和平均后者就会很大，它体现的是一种二者都要考虑，哪个都不能放弃，而算术平均是...
假设p和r一个是1.0一个是0.1,算术平均会接近0.5 而调和平均接近0.2，这说明调和平均会强调两者的...
也就是说，一个数想变大来拉高 调和/几何 平均会越来越难，而一个数变小容易拉低 调和/几何 平均...
F1会偏低。因为跟算术平均数不一样，两者不能互相替代，两部分各负责一半。那么加权调和平均Fbeta也可以...