2，为了统一标准。卷积核的滑动是默认使用中心点作为基准而进行的，而奇数核拥有这样天然的基准。（其实...
他提了两点原因。一是padding的原因，如果f是奇数，就可以从图像的两边对称的padding。第二点是奇数的f...
1.保证了 锚点 刚好在中间 锚点也就是卷积核滑动时的一个参考点(相对于图像来说,自己理解的,不保证正确,没找到相关资料)。奇数过滤器的锚点正好在中心位置,避免了位置信息发生偏移,如果卷积核是偶数*偶数时,这时候就没有办法确定了锚点了。让谁是锚点,卷积核上下左右移动之后,位置信息都会发生偏移。 2. same co...
一般来说，矩阵卷积会以卷积核模块的一个部分为基准进行滑动，一般cnn中的卷积核是方形的，为了统一标准，会用卷积核模块中心为基准进行滑动，从被卷积矩阵第一个框按一定布长从左到右从上到下进行滑动，最后滑动到被积矩阵最后一块。所以卷积核一般为奇数，主要是方便以模块中心为标准进行滑动卷积。
熟悉CNN应该都知道常见的卷积核都是3*3或者5*5等,也就是奇数*奇数,似乎都没看过偶数的,这是为什么呢? 在CNN中,卷积核的大小是3*3或者5*5是最常见的。也就是说我们见到...的卷积核大小是3*3;conv4的卷积核大小是3*3;conv5的卷积核大小是3*3。 看到了吗?都是奇数!这是为什么呢? 解答1:更容易paddi...
偶数也可以使用，但是效率比奇数低。在数以万计或亿计的计算过程中，每个卷积核差一点，累计的效率就会...
个人觉得，卷积核选用奇数还是偶数与使用的padding方式有关。当进行valid convolution或使用full convolution...
我做过对比实验，用了偶数卷积核，其他参数设置都没变，效果出奇差。padding方式就是楼上说的same。原因...
**使用奇数尺寸的滤波器的原因：** 《数字图像处理 （第三版）》（阮秋琦翻译）p89 > 也可以使用...
为什么CNN中的卷积核一般都是奇数*奇数,有无偶数*偶数的?咱们经常见到的多为 3*3、5*5;怎么从来没有见过 4*4,6*6 之类的卷积核?无论奇数 or 偶数,都是能够做卷积的呀... 回看AlexNet模型的11*11、5*5、3*3,还有VGG开始统一卷积核为3*3,再到之后的模型,都没有用过 偶数*偶数的卷积核,说明它是有...