原因：相对于B树 （1）B+树空间利用率更高，可减少I/O次数，（2）增删文件（节点）时，效率更高，...
1. 更高的查询效率：B+树相比B树有更宽的分支节点，因此它能存放更多的索引项，减少了树的高度，提高...
2、B+树查询速度更稳定:B+所有关键字数据地址都存在叶子节点上,所以每次查找的次数都相同所以查询速度要比B树更稳定; 3、B+树天然具备排序功能:B+树所有的叶子节点数据构成了一个有序链表,在查询大小区间的数据时候更方便,数据紧密性很高,缓存的命中率也会比B树高。 4、B+树全节点遍历更快:B+树遍历整棵树只...
1、B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索; 2、B+树空间利用率更高 因为B+树的内部节点(非叶子节点,也称索引节点)不存储数据,只存储索引值,相比较B树来说,B+树一个节点可存储更多的索引值,使得整颗B+树变得更矮,减少I/O次数,磁盘读写代价更低,I/O读写次数是影响索引检索效率的最大因素; ...
可以看到,B树在保留二叉树预划分范围从而提升查询效率的思想的前提下,做了以下优化: 二叉树变成m叉树,这个m的大小可以根据单个页的大小做对应调整,从而使得一个页可以存储更多的数据,从磁盘中读取一个页可以读到的数据就更多,随机IO次数变少,大大提升效率。
B+tree的磁盘读写代价更低,B+tree的查询效率更加稳定 数据库索引采用B+树而不是B树的主要原因:B+树只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在 数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树只能中序遍历所有节点,效率太低。 B+树的特点 所有关键字都出现在叶子结点的
B+树需要在每个节点中存储指向下一个叶子节点的指针,而B树不需要。这意味着B树可以在相同的空间下存储更多的索引信息。在内存容量有限的情况下,B树的空间利用率更高。 二、查询效率 在进行查询时,B树只需要遍历内部节点一次,就可以找到目标节点。而B+树需要遍历内部节点和叶子节点。这使得B树在查询单个记录时比B+...
B+树是B树的一个升级版,相对于B树来说B+树更充分的利用了节点的空间,让查询速度更加稳定,其速度完全接近于二分法查找。为什么说B+树查找的效率要比B树更高、更稳定;我们先看看两者的区别 规则 (1)B+跟B树不同B+树的非叶子节点不保存关键字记录的指针,只进行数据索引,这样使得B+树每个非叶子节点所能保存的关...
1.b+树只有叶子节点存数据 b树是每个节点都存数据 在相同数据量下b树的高度更高,所以查询效率更低 2.b树每一层存的是数据+索引; b+树是除了叶子节点存的是数据+索引以外,其余节点只存索引,所以在相同数据量的情况下,b树的高度会比b+ 树高很多
方便范围查询和遍历。3. B+树的叶子节点中的关键字按照顺序排列，使得范围查询更加高效。数据库为什么使用B+树而不是B树：1. 范围查询性能： B+树的叶子节点形成了一个有序链表，使得范围查询变得非常高效。而在B树中，由于数据分布在非叶子节点，范围查询可能需要遍历多个节点，效率相对较低。1/ 2 ...