1. 对于mysql,不推荐使用子查询和 join 是因为本身 join 的效率就是硬伤,一旦数据量很大效率就很难保证,强烈推荐分别根据索引 单表取数据,然后在程序里面做 join,merge 数据。 2. 子查询就更别用了,效率太差,执行子查询时,MYSQL 需要创建临时表,查询完毕后再删除这些临时表,所以,子查询的速度会 受到一定的影...
特别是在高并发的环境下,频繁执行JOIN操作容易导致多个事务之间相互等待,最终导致死锁问题。 6. MySQL 的优化器有限 MySQL 的查询优化器对多表JOIN的优化能力相对有限,尤其在处理非常复杂的查询时,可能无法有效选择最优的执行计划,从而导致性能瓶颈。 虽然MySQL 使用了查询缓存和索引优化,但对于多表JOIN的优化仍然受到...
因此，虽然MySQL不推荐使用JOIN语句，但是它仍然是一种非常有用的查询方法。MySQL开发者应该根据实际情况来选择使用JOIN语句还是其他查询方法，以达到最佳的查询性能和效果。同时，MySQL开发者也应该了解JOIN语句的优化方法，以便在使用JOIN语句时提高其性能。
锁定争用:在事务隔离级别较高的场景下,JOIN 操作可能产生更多行锁,导致锁定争用,从而影响并发性能。 2. 维护和调试难度 查询可读性:复杂的多表 JOIN 查询很难阅读和理解,增加了代码的维护成本。错误的 JOIN 条件可能导致数据偏差而不易察觉。 依赖关系复杂:JOIN 操作隐含了不同表之间的依赖关系,使得数据库模式的...
为什么MySQL会采用分块来读取数据,是因为数据的局部性原理,数据和程序都有聚集成群的倾向,在访问到一行数据后,在之后有极大的可能性会再次访问这条数据和这条数据相邻的数据。 四、Block Nested-Loop Join 使用简单嵌套查询的方式经过上文的分析肯定是不可取的,而是选择了分块的思想进行处理。
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所以mysql使用了另外一种方法,也就是BNL算法,这个算法做了一下优化,流程变成了下面这样: 1. 读取表a的所有数据放入join buffer 2. 对表b进行全表扫描,然后把每一条数据和join buffer中的数据做对比。 3. 把满足条件的数据返回。 这样的话,也就是扫描了一遍表a和表b,那么需要扫描n + m行数据。可以看到比上...
MySQL 8.0.18以前的Join查询实现 在MySQL8.0.18之前,join查询使用Nested-Loop Join算法实现,其复杂度最高可达O(n^2),对于多表join,效率会呈指数级下降。 MySQL 8.0.18中的Hash Join优化 MySQL 8.0.18中新增了hash join算法,其基本原理是将一个表的数据构建成一个哈希表,然后利用该哈希表来查找另一个表中匹配...
1.两个表必须是InnoDB表,MyISAM表暂时不支持外键(据说以后的版本有可能支持,但至少目前不支持); 2.外键列必须建立了索引,MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引,但如果在较早的版本则需要显示建立; 3.外键关系的两个表的列必须是数据类型相似,也就是可以相互转换类型的列,比如int和tinyint可以,而in...