1、B+的磁盘读写代价更低。 B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部结点相对B树更小。 如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。 一次性读入内存中 的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。 2、B+-t...
2、B+树更适合区间访问 MySQL是一种关系型数据库,区间访问是常见的一种情况(上面提到的局部性原理与磁盘预读),B+树叶结点增加的链指针,加强了区间访问性,可使用在区间查询的场景;而使用B树则无法进行区间查找。 3、 B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索; B+树的查询效率更加稳定。 B树搜索有可...
1. 更适合范围查询：B+树在内部节点只存储索引键值，并且叶子节点是通过链表连接的，这意味着范围查询可...
B+树的叶子节点可以存储更多的数据，而B树的叶子节点需要存储索引键和数据，占用更多空间。
B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起,只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的操作。 增删文件(节点)时,效率更高。因为B+树的叶子节点包含所有关键字,并以有序的链表结构存储,这样可很好提高增删效率 ...
问:为什么说B+树比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引? 答: B+树更适合外部存储。由于内结点不存放真正的数据(只是存放其子树的最大或最小的关键字,作为索引),一个结点可以存储更多的关键字,每个结点能索引的范围更大更精确,也意味着B+树单次磁盘IO的信息量大于B树,I/O的次数相对减少。
B+树的非叶节点不存储data,这样一个节点就可以存储更多的索引值,可以使得树更矮(高度更小),所以IO操作次数更少。 2)B+树的所有叶结点构成一个有序链表,可以按照关键码排序的次序来有序遍历全部记录 由于数据顺序排列并且相连,所以便于区间查找和搜索。而B树则需要进行每一层的递归遍历,相邻的元素可能在内存中不...
将数据从磁盘读入内存涉及随机I/O的访问,是数据库里面成本最高的操作之一。 因而这种树高会随数据量增多急剧增加,每次更新数据又需要通过左旋和右旋维护平衡的二叉树,不太适合用于存储在磁盘上的索引文件。 更加符合磁盘特征的B树 前面我们看到,虽然平衡二叉树既有链表的快速插入与删除操作的特点,又有数组快速查找的优...
为什么MySQL索引更适合B+树而不是二叉树、B树,在当今社会,程序员内卷非常的严重,如果没有过硬的技术,很难在众多的程序员中脱颖而出,例如,以前问数据库方面的知识,只会问些增删改查语句表面的东西,而如今却要问数据库底层的架构、索引原理及引擎等内容,本文就是面试