2、B+树更适合区间访问 MySQL是一种关系型数据库,区间访问是常见的一种情况(上面提到的局部性原理与磁盘预读),B+树叶结点增加的链指针,加强了区间访问性,可使用在区间查询的场景;而使用B树则无法进行区间查找。 3、 B树只适合随机检索,而B+树同时支持随机检索和顺序检索; B+树的查询效率更加稳定。 B树搜索有可...
1、B+的磁盘读写代价更低。 B+的内部结点并没有指向关键字具体信息的指针,因此其内部结点相对B树更小。 如果把所有同一内部结点的关键字存放在同一盘块中,那么盘块所能容纳的关键字数量也越多。 一次性读入内存中 的需要查找的关键字也就越多。相对来说IO读写次数也就降低了。 2、B+-t...
1. 更高的查询效率：B+树相比B树有更宽的分支节点，因此它能存放更多的索引项，减少了树的高度，提高...
B+树更适合外部存储。由于内结点不存放真正的数据(只是存放其子树的最大或最小的关键字,作为索引),一个结点可以存储更多的关键字,每个结点能索引的范围更大更精确,也意味着B+树单次磁盘IO的信息量大于B树,I/O的次数相对减少。 MySQL是一种关系型数据库,区间访问是常见的一种情况,B+树叶结点增加的链指针,加强...
B+树的叶子节点使用指针顺序连接在一起,只要遍历叶子节点就可以实现整棵树的遍历,而且在数据库中基于范围的查询是非常频繁的,而B树不支持这样的操作。 增删文件(节点)时,效率更高。因为B+树的叶子节点包含所有关键字,并以有序的链表结构存储,这样可很好提高增删效率 ...
B+树是MySQL索引的首选数据结构，因为它具有的优点：更快的查询速度：B+树是一种多路搜索树，可以快速...
B+树的非叶节点不存储data,这样一个节点就可以存储更多的索引值,可以使得树更矮(高度更小),所以IO操作次数更少。 2)B+树的所有叶结点构成一个有序链表,可以按照关键码排序的次序来有序遍历全部记录 由于数据顺序排列并且相连,所以便于区间查找和搜索。而B树则需要进行每一层的递归遍历,相邻的元素可能在内存中不...
什么是B+树 什么是B树 对比 索引为什么用B+树不使用B树 1.B+树非叶子节点不存储数据记录,可以存储更多的key,树的层级相对矮一些;B树非叶子节点存储数据记录数据,单...
B树中每个节点(包括叶节点和非叶节点)都存储真实的数据,B+树中只有叶子节点存储真实的数据,非叶节点只存储键。在MySQL中,这里所说的真实数据,可能是行的全部数据(如Innodb的聚簇索引),也可能只是行的主键(如Innodb的辅助索引),或者是行所在的地址(如MyIsam的非聚簇索引)。