B树是一种自平衡的多路查找树,旨在保持数据有序,并允许对数据进行高效的查找、插入和删除操作。与二叉树不同,B树的每个节点可以有多个子节点。 2. 特点 多路性:每个节点最多可以有M个子节点,M称为树的阶。 键与数据存储在所有节点:包括内部节点和叶子节点。 节点内的键有序排列:便于快速定位。 子树范围:每个...
3、B+树天然具备排序功能:B+树所有的叶子节点数据构成了一个有序链表,在查询大小区间的数据时候更方便,数据紧密性很高,缓存的命中率也会比B树高。 4、B+树全节点遍历更快:B+树遍历整棵树只需要遍历所有的叶子节点即可,,而不需要像B树一样需要对每一层进行遍历,这有利于数据库做全表扫描。 B树相对于B+树的...
16:35 字节二面:B树和B+树之间有什么区别?为什么MySQL要选择B+树作为索引数据结构,而不是B树、二叉树、红黑树 ? 06:53 美团三面:高并发下如何保证 redis和数据库数据一致性的?当时真的回答的稀里糊涂。。。 18:26 字节二面:ThreadLocal是什么?有哪些使用场景?它的底层是如何实现的?给我整不会了。。。
一般来说,B树的根节点常驻于内存中,B树的查找过程是这样的:首先,由于一个节点内包含多个(比如,是256个)关键码,所以需要先顺序/二分来查找,如果找到则查找成功;如果失败,则根据相应的引用从磁盘中读入下一层的节点数据(这里就涉及到一次磁盘I/O),同样的在节点内顺序查找,如此往复进行…事实上,B树查找所消耗的时...
（2）B+树更适合外部存储，也就是磁盘存储。由于内节点无 data 域，每个节点能索引的范围更大更精确，所以不需要用B+树。有了他们的区别之后，现在我们再来解释这个原因就好多了。二、原因解释 上面解释了不使用的原因，我们再来看为什么Mysql使用B+树，而MongoDB使用B树，想要解释原因，我们还必须要了解一下Mongo...
平衡二叉树不适合作为索引。那么什么才适合作为索引——B树。 平衡二叉树没能充分利用磁盘预读功能,而B树是为了充分利用磁盘预读功能来而创建的一种数据结构,也就是说B树就是为了作为索引才被发明出来的的。 来看看关于“局部性原理与磁盘预读”的知识:
B+树 B+树，如下图，仍是 m 叉搜索树。在 B树 的基础上，进行了一些改进：（1）非叶子结点不存...
1、B-树 B-树是一种自平衡的搜索树，形式很简单：这就是一颗B-树。针对我们这个问题的最核心的特点如下：（1）多路，非二叉树 （2）每个节点既保存索引，又保存数据 （3）搜索时相当于二分查找 在这里我们假定都已经了解了B树相关的结构。2、B+树 B+树是B-树的变种 最核心的特点如下：（1）多路非二叉 ...
B+树相对于B树来说,其内部节点只存储键值信息,而不存储数据信息,这样可以让每个节点能够存储更多的键值信息,从而使得查询同一层次的所有数据时,能够一次性读入更多的数据块,减少磁盘I/O操作。此外,B+树的非叶子节点只存储键值信息,而不存储指向数据的指针,因此当进行范围查询时,只需要遍历B+树的叶子节点即可,而不...
为什么 MongoDB 索引选择B-树,而 Mysql 索引选择B+树(精干总结),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。