差公式根号内除以(n-1), 因为我们大量接触的是样本,所以普遍使用根号内除以(n-1);另外还有一个是总体标准差,用的很少,因为在真实世界中,除非在某些特殊情况下,找到一个总体的真实的标准差是不现实的.大多数情况下,总体标准差是通过随机抽取一定量的样本并计算样本标准差估计的,如是总体,标准差公式根号内除以n...
在统计学中为了方差无偏估计用n-1而非n，是因为我们一般会使用样本来估计总体的参数。使用n-1而非n主...
在计算样本标准差时，通常使用n-1而不是n作为分母。原因在于，样本标准差作为总体标准差的估计值，需要保证无偏性。无偏性意味着我们的估计值在长期重复抽样中，平均而言接近真实值。在计算样本均值后，我们已经使用了n个数据点来估计总体均值，这意味着在计算样本方差（即标准差的平方）时，我们实际上只...
方差的无偏估计用N-1，表示在方差估计中自由度为N-1.自由度简单来说就是可以自由变化的变量的个数。...
因为贝塞尔公式推导时用残差代替真误差，n个个残差中任何一个残差可以从另外n-1个残差中推算出来，独立的残差项只有n-1个，也就是自由度为n-1。可理解为：被测量只有一个时，为估计被测量，只需测量一次，但为了提高测量的可信度而多测量了n-1次，多测的次数可以酌情规定，所以称为自由度。
而陈希孺老先生在 [2] 中证明 \hat{S}_n^2 的无偏性之后这样解释道 在这里我们还可以对“自由度”这个概念赋予另一种解释:一共有 n 个样本,有 n 个自由度. 用 S^2 估计方差 \sigma^2,自由度本应为 n. 但总体均值 \mu 也未知,用 M_n 去估计,用掉了一个自由度,故只剩下 n-1 个自由度. ...
如果在确保这组realization的平均数为定值constant的前提下,自由度还能是n吗?答案是n-1。为什么?在任意n-1自由变化的前提下,由于平均数是定值,所以剩下的那个变成固定值了。 其实这个适用于以下这种情况(最常见的)。 如果你想象中有一个随机变量X,这是你不可观测的,而你能看到的,只是它反复抽取的n个实例,这n...
其中，a 是首项，r 是公比。这个公式中为什么要有 (n-1) 是因为数列的下标从 0 开始，而在这个公式中的指数部分需要从 0 开始逐渐递增到 (n-1)，共有 n 项。如果我们从下标 0 开始计算，数列的第一项是 a，第二项是 a * r，第三项是 a * r^2，以此类推，第 n 项是 a * r^(...
使得样本标准差更准确地反映总体标准差。因此，在进行统计分析时，使用n-1作为除数是更为合理的选择，以确保估计的无偏性。简而言之，除以n-1而非n，是为了让样本标准差更好地代表总体标准差。这不仅提高了统计估计的准确性，也确保了我们的统计推断更加可靠和科学。
1是空气折射率。注意题目问的是光程的该变量，自然要减去原来在空气中的光程