3. 时间序列的建模过程一般是这样的:首先要判断序列的平稳性,对于非平稳性的序列可以进行差分或者去趋势和季节效应,转变成平稳性序列,接下来对平稳性序列进行arma建模,建模首先是看自相关系数和偏相关系数的特征,对模型定阶,然后估计模型中的未知参数,最后对模型的残差进行白噪声检验以确定模型。如果有多个模型都通过...
平稳性检验有助于检测出时间序列数据中的趋势和季节性，以便进行合理的分析和预测。如果序列中存在趋势和...
更远的规律是看不到的。季节性和趋势性是用于找更远的规律的。