总结一下,就是f1-score比均值的方法更能说明一个模型的好坏,因为很多时候都需要recall和pre的均衡,任意一个指标太差都是无法接受的。 可视化结果 下图是这两种指标的可视化结果,x轴和y轴分别代表recall和pre,z轴代表综合评价指标(evaluation metric),蓝色的平面为均值在不同的精度和召回率下(0-1)的结果,变色的曲...
总结一下,就是f1-score比均值的方法更能说明一个模型的好坏,因为很多时候都需要recall和pre的均衡,任意一个指标太差都是无法接受的。 可视化结果 下图是这两种指标的可视化结果,x轴和y轴分别代表recall和pre,z轴代表综合评价指标(evaluation metric),蓝色的平面为均值在不同的精度和召回率下(0-1)的结果,变色的曲...
recall=1,pre≈0的情况下f1_score≈0;mean≈0.5。总结⼀下,就是f1-score⽐均值的⽅法更能说明⼀个模型的好坏,因为很多时候都需要recall和pre的均衡,任意⼀个指标太差都是⽆法接受的。可视化结果 下图是这两种指标的可视化结果,x轴和y轴分别代表recall和pre,z轴代表综合评价指标(evaluation metric...