在许多方面,由于池化层和卷积核大小所造成的限制 (虽然可以将卷积核设置得更大),会导致丢弃大量的信息,但这并不意味着它们不是有用的模型。 大家已经看到,利用 CNN 能够有效地对相对较大的数据集进行检测和预测情感,即使依赖 Word2vec 词嵌入,CNN 也可以在不映射整个语言的条件下,通过较少的词嵌入表示来运行。