解析 概念是没有错的,除以n的,那个是求整体的方差;除以n-1,那个是求样本的方差.也就是整体中的一部分.之所以除以n-1,是因为样本的自由度为n-1,只有除以n-1,样本方差的期望才能等于总体方差.你可以理解样本中的一个做为参考了,另有n-1一个与之比较 分析总结。 之所以除以n1是因为样本的自由度为n1只有除以...
是由估计量的无偏性决定的? 答案 E(S^2)=∑(Xi-X)/(N-1)=方差 是无偏估计而E(S^2)=∑(Xi-X)/N不等于方差 有偏差 所以除以N-1相关推荐 1样本方差公式中为什么要除以(n-1)呢,谁能讲讲其中的奥妙?是由估计量的无偏性决定的?反馈 收藏 ...
=n(σ²+μ²)-n(σ²/n+μ²) =(n-1)σ² 所以为了保证样本方差的无偏性 S=[(X1-X)^2+(X2-X)^2.+(Xn-X)^2]/(n-1) E(S)=(n-1)σ²/(n-1)=σ² 分析总结。 样本方差公式中为什么要除以n1而不是n呢结果一 题目 样本方差公式中为什么要除以(n-1)而不是n呢?谁能...
答案在\bar X中,我们用了已知的信息去推断了未知的平均值(样本均值是未知的),由已知推断未知可是要付出代价的!但如果我已经知道了总体均值呢?那很显然就是除以n了,比如在0-10中我们直接用5作为平均值,计算方差的时候就是取多少除多少。 严格证明 从计算机验证中其实大家感受到,我们其实需要一种函数,在这种函数...
对于方差的无偏估计除以(n-1),是因为方差是各个数据对比真实均值的平方和。而统计得来的均值总是更接近各个样本而不是真实均值。均值具有方差s/n,每个样本具有方差s,从而样本对于均值的方差=s-s/n=s(n-1/n)。从而n就变为了n-1。 5月前·山东 4 分享 回复 有趣的理工男 作者 ... 你前半段要不自己再...
如果必须同时估计数据的均值和方差(通常为这种情况),则除以 N-1,使得方差得到如下: 另一方面,如果已知真实总体的均值使得只需要估计方差,则除以 N,使得方差得到如下: 前者是您通常需要的,而后者的一个例子是对白高斯噪声扩散的估计。由于已知白高斯噪声的平均值为零,因此在这种情况下只需要估计方差。
而除以n-1,就相当于在计算样本方差的时候,考虑了样本平均值本身的误差,因此能够得到一个更加准确的总体方差估计。 举个例子,如果我们想估计总体方差,并用样本方差来估计,那么我们首先要计算样本数据的平均值,然后计算每个样本数据与样本平均值的差值的平方,最后将这些平方值加起来,再除以n-1。 为...
为什么样本方差要除以n-1,而不是n呢?这是因为样本方差是对总体方差的估计,而样本数据点总是比总体数据点少,所以样本平均值会比总体平均值更接近样本数据点,也就是会低估总体平均值。 为了弥补这种低估,我们必须用n-1来代替n,从而让样本方差更接近总体方差。具体来说,n-1代表了样本数据的自由度,...
样本方差除以n-1是因为：这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。两者形式一样，唯一的差别在于一个分母除了n-1，一个是除了n，那为什么样本和总体的方差会有这样的区别呢？方差用来计算每一个变量（观察值）与总体均数之间的差异，所以总体方差为N。但实际的统计不可能去计算全部的，所以只能用...
样本方差之所以要除以（n-1）是因为这样的方差估计量才是关于总体方差的无偏估计量。在公式上来说就是样本方差的估计量的期望要等于总体方差。如下：E(S^2)=δ^2 没有修正的方差公式，它的期望是不等于总体方差的.也就是说，样本方差估计量如果是用没有修正的方差公式来估计总计方差的话是有偏差的...