“日晕三更雨,月晕午时风”、“天上钩钩云,地上雨淋淋”……这些耳熟能详的天气谚语,是古人观察自然、总结经验的结晶,但其更多依赖于天象与自然现象的关联,而无法提供精确的预测,特别是在面对突发的极端天气时,往往显得“力不从心”。 而...
另一把“数字手术刀”则是我国自主研发的“风雷”人工智能大模型。基于雷达回波的深度学习模型,它能识别强对流天气系统的生消演变规律,通过大数据驱动实现分钟级更新,实现0至3小时临近预报,服务强对流临灾预警。传统外推法只能预测回波移动,但是对于对流系统内...
通过融合多种不同的损失函数和重组训练集，强降水预测的准确率与鲁棒性有了明显提高。且集成学习之后的模型相较单一模型产出的雨区形状也更加丰富真实。借助日益兴起的深度学习技术，通过利用气象雷达数据进行区域强降水临近预测，能够为有关部门开展防灾减灾工作提供强降水防御决策支撑依据，为经济发展与社会安全作出贡献。
如图2所示,我们提出一个用于天气临近预报的3D雷达回波序列预测框架,包含两大核心组件: 时空相干高斯溅射(STC-GS):用于动态雷达数据的表征。 GauMamba:基于记忆增强的Mamba网络,结合STC-GS表征实现高效精准预测。 与传统3DGS不同(专为RGB场景渲染设计),STC-GS针对雷达观测数据定制(定义见3.3.1节)。给定高分辨率3D雷...
K临近法预测未来的爆品 K临近法公式与原理 K临近法(K-Nearest Neighbors,简称KNN)是一种基本且广泛应用的分类与回归方法。其核心思想在于,给定一个训练数据集,其中实例标签已定,当输入新的实例时,可根据其最近的K个训练实例标签,预测新实例对应的标注信息。具体而言,KNN通过计算新实例与训练集中所有实例的距离,找出...
高考迫在眉睫，快速提分秘籍来啦！高考命题资深专家押题预测新鲜出炉！如何在考场上写出一份满意的作文呢？我一直关注今年的，帮你参谋参谋。#高考提分攻略# 素材：人与人之间的关系总和构成了社会。人和则社会安，社会安则国家稳，国家稳则天下平。“和”为基，为要，为本。建设命运共同体，是中国政府的新主张、...
临近(原文中nowcasting)降雨预测主要是指未来1~2小时的降雨预测。 现有的DL的方法做相关预测,主要有2个缺点,一是远期未来预测会变模糊,二是中到大雨的预测不好。 第一个问题主要依靠GAN解决,因为GAN对细节的涂抹会相对逼真一些;第二个问题中到大雨的情况则要靠调整数据集来实现(重采样)。 下图是DM使用的GAN的结...
入不敷出，是许多人正在面临的难题。而这归根结底，是当下物价上涨的速度超过了工资上涨的幅度。这不，临近年底，又有一些商品迎来了涨价的时候。根据以往的经验，有三种东西可能会涨价，咱们一起来看看，这和我们的生活有没有关系。 2024年下半年，新一轮“涨价潮”要来了？这3样东西可能涨价！早知道早准备！玉...
临近！预测国足首发11人阵容，归化球员占据2席，中场变化大 随着国际比赛日的临近，国足即将迎来与新加坡队的较量。对于新任主帅伊万科维奇来说，这场比赛不仅是对他执教能力的考验，这两场比赛对于中国国家队来说，不仅仅是一场普通的比赛，更是一次决战，他们要想在世界杯的征程上迈出坚实的步伐，必须在这两场背靠背...