2024年11月1日6时，中央气象台发布暴雨蓝色预警：预计当日8时至次日8时，江苏东南部、上海、浙江中东部等地将出现大到暴雨。相比传统预报，此番应用的人工智能短时临近预报系统“风雷”（以下简称“风雷”）提前了90分钟准确预警，为相关部门部署防范争取了宝贵时间。作为我国天气预报业务的重要组成部分，短时临近预报...
针对临近预报和短时预报，中国气象局已研发短时临近预报业务系统（SWAN3.0）。该系统集成了双偏振雷达、X波段雷达、卫星、自动气象站等观测资料，研发了智能识别和应用深度学习等算法，并在国、省、市、县四级气象部门实现共享和落地应用，成为气象部门尤其是基层气象台站防范应对强对流天气的一个极重要的手段。 此外...
此外,中国气象局于今年6月发布人工智能临近预报系统“风雷”,该模型将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合,显著提高了公里尺度下0至3小时雷达回波的预报能力,并实现了深度学习与物理规律的无缝隙融合。 短时临近预报“瓶颈”何在? 相较于更长时段的天气预报,短时临近预报因其对即时天气变化的敏锐捕捉而备受瞩目。
在郑永光看来,强对流天气的短时临近预报是一个国家气象综合实力的体现,从各种观测手段到数值预报,再到数据传输的信息化支撑,每一步环环相扣,缺一不可,因此预报能力的提升注定是一场“静悄悄的革命”。而他所带领的中国气象局强对流天气重点创新团队,正...
临近天气预报，指0-6小时（0-2小时为重点）时段的高时空分辨率的天气预报，主要预报对象是该时段内出现明显变化的天气现象。临近预报指0-6小时（0-2小时为重点）时段的高时空分辨率的天气预报，主要预报对象是该时段内出现明显变化的天气现象。主要包括雷暴、强对流、降水、冬季暴风雪、能见度、天空云量等，其中以...
此外,中国气象局于今年6月发布人工智能临近预报系统“风雷”,该模型将数据驱动与物理驱动两大科学范式紧密结合,显著提高了公里尺度下0至3小时雷达回波的预报能力,实现了深度学习与物理规律的无缝隙融合。该模型产品已经集成到了SWAN3.0。 相较于更长时段的天气预报,短时临近预报因其对即时天气变化的敏锐捕捉而备受瞩目...
2025 年 2 月 22 日 08 时四川省气象台发布短时临近预报: 2025年2月23日08～14时:盆地大部有小雨或零星小雨,高海拔 地区有雨夹雪或小雪;阿坝州北部东部和凉山州东北部阴天间多云有 分散阵雪(雨),川西高原和攀西地区其余地方多云间晴。2025年2月23日14～20时:盆地大部阴天有小雨或零星小雨,高 ...
1. 卫星观测站是临近预报的基础设施。2. 根据查询到的相关信息，临近预报需要利用卫星资料、雷达监测、加密的观测站网以及常规天气实况资料等，来增强对中小尺度天气系统的监控。
【什么是“短时临近预报”?又该如何看待它的重要性?】福建省气象局首席服务专家 黄志刚:短时临近预报指的是对未来几个小时内,天气的变化进行预测预报。主要针对的是台风、暴雨和强对流等强天气开展,因为这样的强天气最容易对生命和财产带来威胁和危害。而准确地进行短临预报预警,可以很好的应对和防范。我们通常提前2...