中科院土地利用数据名为中国多时期土地利用遥感监测数据集(CNLUCC),涵盖全国范围,时间范围为1980年至2020年(具体年份:1980、1990、1995、2000、2005、2008、2010、2015、2018、2020),数据格式为tiff,采用二级分类系统,栅格数据精度为30m,数据来源为中国科学院资源环境科学与数据中心。 ...
(1)首先在Arcgis导入湖北30m精细地表土地利用数据,然后导入武汉各区矢量行政边界对土地利用数据进行掩膜提取。(ArcToolbox-Spatial Analyst-提取分析-按掩膜提取) 掩膜提取窗口第一项为原始土地利用数据,输入栅格集为武汉市各区行政区划图,输出栅格保存位置可以按实际需求放置,设置好后点击确定。提取结果如下: (2)接下...
数据名称:中国多时期土地利用遥感监测数据集(CNLUCC) 区域范围:全国 时间范围:1980、1990、1995、2000、2005、2008、2010、2015、2018、2020 格式:tiff 中国多时期土地利用遥感监测数据集(CNLUCC)的分类系统采用二级分类系统(表1): 一级分为6类,主要根据土地资源及其利用属性,分为耕地、林地、草地、水域、建设用地...
使用EXCEL打开叠置属性表 删除属性为0值,并使用数据透视表计算流转情况 使用数据透视表查看土地流转情况 使用透视表时,注意行列选择 使用数据透视表查看土地流转情况 小结: 操作前先检查数据(如投影一致?拼接无缝?同一区域count值同?) 裁剪注意设置环境extent 空值,先判断是否需要进行处理,若是,需要迭代的次数需自行把握...
土地利用数据是记录土地利用类型、面积、分布等信息的数据集。这些数据对于研究和了解土地资源的利用状况,制定合理的土地利用政策,监测土地资源的变化等方面具有重要的意义。 中科院三级分类的土地利用数据是一种精细化的土地利用数据。它不仅包括了一级类型和二级类型的分类,还包括了更详细的三级类型分类。这种数据可以更...
中科院拥有大量的科研数据,其中包括30m 土地利用数据。土地利用数据对于研究我国土地资源利用状况、生态环境变化等方面具有重要意义。然而,原始数据往往较大,不便于分析和使用。因此,对数据进行裁剪是十分必要的。 II.数据获取 中科院30m 土地利用数据是从遥感影像中提取的。遥感影像具有较高的空间分辨率,可以清晰地反映...
数据裁剪是指对原始数据进行处理,去除错误、异常或不需要的数据,从而提高数据的质量和准确性。对于中科院 30m 土地利用数据,数据裁剪尤为重要,因为数据质量直接影响到土地利用变化分析、生态系统服务评估和政策制定等研究结果的可靠性和有效性。此外,数据裁剪还可以减少数据处理的时间和成本,提高研究效率。 【数据裁剪的方...
土地利用数据重点是反映区域范围内土地利用系统及土地利用各要素的状态、特征、动态变化、分布特点、区域土地利用结构等基本属性,还可以进一步获取人类对土地的开发利用治理改造、管理保护和土地利用规划等衍生数据。除此之外还可以以土地利用数据分析及推理得到更多视角、更深层次的信息。最直接的利用方式是制作土地利用类型...
数据裁剪后的效果是显著的。裁剪后的数据不仅精度更高,而且数据量更小,更便于研究者进行研究和分析。同时,裁剪后的数据也可以更好地反映土地利用的实际情况,对于土地利用的研究具有更大的价值。 总的来说,中科院 30m 土地利用数据的裁剪是一项重要的工作。它不仅可以提高数据的精度和可用性,还可以更好地反映土地利用...
数据数据集数据集包括1980年代末期(1990)、1995年、2000年、2005年、2010 、2015、2020年七期,栅格数据精度为1km 中国多时期土地利用遥感监测数据集(CNLUCC)的分类系统采用二级分类系统:一级分为6类,主要根据土地资源及其利用属性,分为耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用土地;二级主要根据土地资源的自然属性,...