地址要素解析是将地址文本拆分成独立语义的要素,并对这些要素进行类型识别的过程。地址要素解析与地址相关性共同构成了中文地址处理两大核心任务,具有很大的商业价值。目前中文地址领域缺少标准的评测和数据集,这次我们将开放较大规模的标注语料,希望和社区共同推动地址文本处理领域的发展。
地址要素解析通常包括以下几个步骤: 地址文本预处理:将地址文本进行分词、词性标注等处理。 地址要素抽取:识别出地址中的省、市、区、街道、门牌号等要素。 地址要素归一化:将抽取出的地址要素进行归一化处理,例如将地名统一转换为规范的名称。 地址结构化:将解析后的地址要素转换为结构化数据,例如构建关系图。 冠军...
NLP中文地址解析.zip2024-09-201.44MB 文档 地址要素解析是将地址文本拆分成独立语义的要素,并对这些要素进行类型识别的过程。地址要素解析与地址相关性共同构成了中文地址处理两大核心任务,具有很大的商业价值。目前中文地址领域缺少标准的评测和数据集,这次我们将开放较大规模的标注语料,希望和社区共同推动地址文本处理领...
中文NLP地址要素解析人类的活动离不开位置,从空间上可以表征为坐标,从文本上表征为通讯地址。通讯地址广泛存在于电商物流、政府登记、金融交通等领域。对通讯地址的分析、聚合服务已经是一项重要基础服务,支撑着诸多互联网场景,比如地图搜索、电商物流分析等。实际应用
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将地址文本拆分成独立语义的要素,并对这些要素进行类型识别。 评测指标: 通过将输出结果与人工标注的集合进行比较来分别计算每一种元素准确率(Precision),召回率(Recall)和F-1分值(F-1 score),并采用Micro-F1作为最终排名指标。 实体类型共19个,['prov', 'city', 'district', 'town', 'community', 'poi',...
实际应用中,地址文本存在写法自由、缺省别名多、地域性强等特点,对地址的解析、归一和匹配等都造成困难。针对这些难点,阿里达摩院机器智能技术团队联合CCKS2021大会举办此次地址评测任务。该评测包含2个子任务,分别是:中文地址要素解析、地址文本相关性。 地址要素解析是将地址文本拆分成独立语义的要素,并对这些要素进行...
BERT+Biaffine结构中文NLP地址要素解析 人类的活动离不开位置,从空间上可以表征为坐标,从文本上表征为通讯地址。通讯地址广泛存在于电商物流、政府登记、金融交通等领域。对通讯地址的分析、聚合服务已经是一项重要基础服务,支撑着诸多互联网场景,比如地图搜索、电商物流分析等。实际应用中,地址文本存在写法自由、缺省别名...
一、基于PaddleNLP预训练ERNIE模型优化中文地址要素解析 1.赛题描述 2.数据说明 3.命名实体识别介绍 二、RNN命名实体识别概念 三、数据分析 1.PaddleNLP环境准备 2.数据整理 3.数据查看 4.数据格式调整 5.加载自定义数据集 6 label标签表构建 7.数据处理 数据读入 四、PaddleNLP一键加载预训练模型 1.加载预训练...
中文NLP地址要素解析人类的活动离不开位置,从空间上可以表征为坐标,从文本上表征为通讯地址。通讯地址广泛存在于电商物流、政府登记、金融交通等领域。对通讯地址的分析、聚合服务已经是一项重要基础服务,支撑着诸多互联网场景,比如地图搜索、电商物流分析等。实际应用