Reference Code:https://github.com/foamliu/Image-Captioning 技术细节详见博客:https://hughchi.github.io/2019/04/12/图像中文描述/ Environment Python==3.5 Tensorflow==1.5.0 Keras==2.2.2 数据集 数据来自2017 AI Challenger 数据集对给定的每一张图片有五句话的中文描述。数据集包含30万张图片,150万句...
对于每个下游任务数据集,按照 8:1:1 的比例划分训练集、验证集和测试集。与预训练数据不同的是,这些下游任务的数据集,每个图像只保留一个对应的文本。 图像标题匹配数据集(Image-Caption Matching Dataset, ICM)用于长文本图文匹配分类任务。每个图像具有一个对应的标题文本,对图像进行详细描述。研究者首先使用 CTR ...
对于每个下游任务数据集,按照 8:1:1 的比例划分训练集、验证集和测试集。与预训练数据不同的是,这些下游任务的数据集,每个图像只保留一个对应的文本。 图像标题匹配数据集(Image-Caption Matching Dataset, ICM)用于长文本图文匹配分类任务。每个图像具有一个对应的标题文本,对图像进行详细描述。研究者首先使用 CTR ...
然而，目前多模态领域的评测基准和数据集多以英文为主，如 MSCOCO 的 Image Captioning [5]，VQA [6][7]，textVQA，VCR 等，并且缺乏一个统一的评测基准让研究人员可以全面评测自己的模型在不同场景以及不同任务类型的表现。当前中文领域的多模态公开数据集和榜单更是乏善可陈。考虑到中文多模态领域的蓬勃发展，...
image caption 英文图文数据集有好多,但中文的很少,自己制作数据集呢坑可能会很大,在我的不懈努力之下,我找到了两个开源的数据集 flickr8kcn,这个对谷歌浏览器有点要求了,如果不能设置UTF-8编码就会中文乱码 你需要从 更多工具——拓展程序——打开Chrome网上应用店——搜索Charset并应用——回到之前的网页使用插件转...
数据集：数据集-阿里云天池 目前为三个比赛任务：Image Caption 2. Text-to-Image Generation 3. Image...
其中,商品对应的文字描述由商家根据商品特性来撰写,不同文案间的风格差异很大,这给图像描述的生成带来了很多挑战。ECommerce-IC共包含5w条训练数据和5k条验证集数据,同时提供1w张图片用于在线评测,是目前业界最大的中文电商Caption数据集。 下面是两个样例:
其中,商品对应的文字描述由商家根据商品特性来撰写,不同文案间的风格差异很大,这给图像描述的生成带来了很多挑战。E-Commerce IC 共包含 5w 条训练数据和 5k 条验证集数据,同时提供 1w 张图片用于在线评测,是目前业界最大的中文电商 Caption 数据集。 下面是两个样例:...
图像描述生成(Image Caption)是一个融合计算机视觉、自然语言处理和机器学习的综合问题,它类似于翻译一副图片为一段描述文字。该任务对于人类来说非常容易,但是对于机器却非常具有挑战性,它不仅需要利用模型去理解图片的内容并且还需要用自然语言去表达它们之间的关系。除此之外,模型还需要能够抓住图像的语义信息,并且生成...
图像标题检索数据集(Image-Caption Retrieval Dataset, ICR)用于长文本图文互检任务。研究者采用与 ICM 相同的规则收集了 20 万个图文对。 图像查询检索数据集(Image-Query Retrieval Dataset, IQR)用于短文本图文互检任务。研究者采用与 IQM 相同的规则收集了 20 万个图文对。