1. THUCNews:清华大学中文文本分类数据集,包含了新闻文本数据,并且已经被标记为不同的分类标签,如体育、娱乐、科技等。 2. AG News:包含了英文新闻文本数据,分为四个类别:World, Sports, Business, Sci/Tech。是一个常用的英文文本分类数据集。 3. Yelp Review Polarity:包含了英文餐厅评论文本数据,数据集中每条...
中文文本分类数据集的构建一般包括以下步骤: 1.数据收集:这是第一步,需要从各种来源收集文本数据。这些来源可能包括公开的网页、社交媒体平台、新闻文章、学术论文等。对于特定主题或任务的文本数据,可能还需要通过调查或采访获得。 2.数据清洗:这一步非常关键,因为原始数据通常包含许多噪声和无关信息。数据清洗包括删除...
中文图书分类数据集中文图书分类数据集 喜爱 2 数据集包含的字段有:书名、作者、出版社、关键词、摘要、中国图书分类号、出版年月7个字段。 数据集包含13.3万余册图书信息。其中超过96.5%的图书,均为一个图书分类号。仅有少数图书具有多个图书分类号或没有分类号。
在机器学习领域,用于中文网站分类的公开数据集有几个值得关注的资源、它们包括但不限于搜狗实验室推出的搜狗文本分类语料库、Fudan University中文文本分类语料和THUCNews新闻文本分类数据集。这些数据集具有不同的特点和规模,它们为研究者和开发者提供了丰富的中文文本,可用于训练和评估文本分类模型。以搜狗文本分类语料库...
每行为一条数据,以_!_分割的个字段,从前往后分别是 新闻ID,分类code(见下文),分类名称(见下文),新闻字符串(仅含标题),新闻关键词 数据集地址:github.com/fate233/tout 3.全网新闻数据(SogouCA): 来自若干新闻站点2012年6月—7月期间国内,国际,体育,社会,娱乐等18个频道的新闻数据,提供URL和正文信息 数据格...
而文本分类中文数据集则是对中文文本进行分类任务所使用的数据集。本文将对文本分类中文数据集进行全面、详细、完整且深入地探讨。 二、文本分类中文数据集的重要性 文本分类中文数据集在许多应用中起着至关重要的作用。以下是几个重要的方面: 1. 实际应用 在现实生活中,我们需要对大量的中文文本进行分类,以便能更...
中文数据集是指用于训练和测试中文文本分类模型的数据集。这些数据集通常包括原始文本、文本标签和其他相关的元数据。中文数据集的构建需要大量的人力和时间,而且需要一定的专业知识和技能。 为什么需要构建中文数据集?首先,中文和英文等西方语言相比,具有更为复杂和多样化的语言结构和语义,因此在文本分类中需要更多的训练...
THUCTC(THU Chinese Text Classification)是由清华大学自然语言处理实验室推出的中文文本分类数据集,能够用于训练用户自定义的文本分类语料分类功能。文本分类通常包括特征选取、特征降维、分类模型学习三个步骤。如何选取合适的文本特征并进行降维,是中文文本分类的挑战性问题。
CNN-RNN中文文本分类,基于tensorflow https://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnnTHUCTC: 一个高效的中文文本分类工具包 http://thuctc.thunlp.org/数据集: 搜狗实验室(Sogou Labs) 更多机器学习…
中文科学文献学科分类数据集 1.嘿,你知道吗?中文科学文献学科分类数据集就像是一个巨大的知识宝库!比如说,在医学领域的数据集里,那简直就是无数医学家智慧的结晶啊!各种病症的研究、治疗方法的记录,这就是拯救生命的密码本呀!不觉得它超级神奇吗? 2.哇塞,中文科学文献学科分类数据集,它可不简单呢!好比说在物理...