武汉大学博士生李卓鸿、中国地质大学(武汉)张洪艳教授等基于深度学习的框架和包括全球土地覆盖(GLC)产品、开放街道地图(OSM)和谷歌地球图像在内的开放访问数据,建立了中国首套1米分辨率的国家级土地覆盖图(SinoLC-1),近期已上线在zenodo上。 整个SinoLC-1土地覆盖产品约为150GB,因此根据中国七个地理区域将数据分为七...
通过融合森林资源清查数据和20种遥感土地利用产品,重建生成了1980-2015年中国森林覆盖数据集,空间分辨率1×1公里,再现了1985-2015年间森林覆盖面积增加的趋势,3851个地面调查样本验证结果表明,数据集精度达到76.9%到99.4%之间。在此基础上,进一步将获得的高精度森林覆被信息和CLCD土地利用覆盖数据集(Yang and Huang, ...
SinoLC-1还添加了“交通路线”土地覆盖类型,更精确地描绘了城市和城市模式的细节。 整个SinoLC-1土地覆盖产品约为150GB,因此根据中国七个地理区域将数据分为七个相应的版本,每个地理区域包含的行政区域如下表2和图2(a)。 文内截图: 文章引用格式: Li, Z., He, W., Cheng, M., Hu, J., Yang, G., ...
中国地质大学(武汉)张洪艳教授等基于深度学习的框架和包括全球土地覆盖(GLC)产品、开放街道地图(OSM)和谷歌地球图像在内的开放访问数据,建立了中国首套1米分辨率的国家级土地覆盖图(SinoLC-1),近期已上线在zenodo上。
的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为GLC2000 ;2 )由IGBP -DIS支持的 基于AVHRR遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为IGBPDIS ;3 ) MODIS土地覆盖数据产品中国子集,数据名称为MODIS ;4 )由马里兰大学生产的 基于AVHRR数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为UMd ;5 )由中国科学 院组织实施的中国2000...
基于大型存储和计算服务器,花了大约 10 个月的时间,处理了25.1 TB数据集,最终得到覆盖中国整个陆地表面SinoLC-1产品,使用视觉解释验证集进行验证,包括106,852个随机样本和官方土地调查报告中收集统计验证集。 验证结果表明,SinoLC-1的总体精度为73.61%,κ系数为0.6595。对每个省级地区的验证进一步表明了该数据集在...
整个SinoLC-1土地覆盖产品约为150GB,因此根据中国七个地理区域将数据分为七个相应的版本,每个地理区域包含的行政区域如下表2和图2(a)。 文章引用格式: Li, Z., He, W., Cheng, M., Hu, J., Yang, G., and Zhang, H...
在本研究中俞乐课题组使用中分辨率250米成像光谱仪modis数据集和低分辨率8千米全球模拟与制图研究数据集gimms结合逐5年30米中国土地利用数据库clud和时间序列分析方法得到19802015年逐年中国土地利用数据集cluda 【学术前沿】清华大学地学系俞乐课题组发布中国1980～2015逐年土地覆盖土地利用数据集 2020年5月19日,清华...
大尺度土地覆盖数据是全球陆地表层过程研究,生态系统评估,环境建模等科学研究的重要基础,研究现有数据集的特点对数据使用者及生产新的数据集都具有指导意义.本研究以中国及周边区域为研究区,根据不同分类体系对地物的定义,研究不同分类体系...
寒区旱区科学数据中心中国地区土地覆盖综合数据集 UUID:f1aaacad-9f42-474e-8aa4-d37f37d6482f 中国地区土地覆盖综合数据集 LandCoverProductsofChina 摘要中国土地覆盖数据集包括5种产品: 1)glc2000_lucc_1km_China.asc,由GLC2000项目开发的基于SPOT4遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为GLC2000.GLC...