我这里把整个爬虫的过程写在一个方法中,并加上了retry的修饰(出错了等待2秒后就重试,最多重试5次): @retry(tries=5,delay=2)defdoTheJob():cookie=getCookie()headers=createHeaders(cookie)checkRedis(0,headers=headers)doTheJob() 最后完整代码如下: ...
同时下载chrome浏览器插件chromedriver进行定时的模拟浏览器点击，这样就可以进入内容界面，同时爬虫也可以继...
2 : 先用requests.get访问一次网页,获取所需的post内容 3: 具体每个土地页面返回一个用唯一数值的电...
要使用爬虫下载中国土地市场网的土地成交数据，可以遵循以下步骤。首先，明确页面每次最多显示20页的限制，每次查询条件设置为10天。利用datetime库可以实现遍历所有时间，从而获取全量数据。然后，使用requests.get请求访问网页，获取页面的post内容。接着，从每个土地页面中提取一个唯一数值的电子监管号作为键，...
中国土地市场网爬虫案例 本案例以土地市场列表页请求为例,其实网站采集难度不大,但是一些细节值得学习。 POST接口:https://www.landchina.com/default.aspx?tabid=263 Requests-headers中没有动态参数。 Formdata中看起来也没有动态参数。不过有一个参数是 (unable to decode value)...
python爬虫 爬虫开发工程师3 人赞同了该文章 刚开始采集这个网站重点不是 代码写的好不好,而是这个网站经常挂掉,而且非常非常的慢。所以耐心是必须要有的。但是如果你想采集的数据特别的精准,比如按照省市区县,十分精准的获取数据,或者在此基础上根据时间对数据进行采集,就要特别了解这个网站的代码结构,请求参数等。
教程上知网的网页，是下拉式菜单，点击后可以直接选择；中国土地交易网的地区筛选按钮，点击后是个弹出的...
教程上知网的网页，是下拉式菜单，点击后可以直接选择；中国土地交易网的地区筛选按钮，点击后是个弹出的...
中国土地市场网爬虫案例 【摘要】 本案例以土地市场列表页请求、供地结果搜索页请求为例,其实网站采集难度不大,但是一些细节值得学习。 链接:https://www.landchina.com/default.aspx?tabid=263... 本案例以土地市场列表页请求、供地结果搜索页请求为例,其实网站采集难度不大,但是一些细节值得学习。
输入搜索后的网址,即可采集中国土地市场网_供地结果列表和详情页信息。采集字段:“行政区、土地坐落、总面积、土地用途、项目名称、土地年限、土地级别、成交价格、交地竣工时间等。”