通过融合森林资源清查数据和20种遥感土地利用产品,重建生成了1980-2015年中国森林覆盖数据集,空间分辨率1×1公里,再现了1985-2015年间森林覆盖面积增加的趋势,3851个地面调查样本验证结果表明,数据集精度达到76.9%到99.4%之间。在此基础上,进一步将获得的高精度森林覆被信息和CLCD土地利用覆盖数据集(Yang and Huang, ...
1)利用30米城市轮廓数据和OpenStreeMap路网数据生成全国地块,作为基本城市土地利用类型的最小分类单元;( 2)利用多源遥感和社会大数据提取地块尺度的分类特征,包括遥感光谱特征、夜间灯光特征、POI数量和腾讯定位人群变化特征;( 3)联合21个研究团队,在全国范围内27个城市开展训练和验证样本的“众智”采集;( 4)利用随机...
🌟 探索中国土地利用的变迁,我们为您带来了多时期土地利用遥感监测数据集。这个数据集利用美国陆地卫星Landsat遥感影像,通过精心的人工目视解译,构建了一个国家尺度的土地利用/土地覆盖专题数据库。📅 数据覆盖时间:从1980年到2023年,共12个时期,包括1980、1990、1995、2000、2005、2008、2010、2013、2015、2018、202...
40年中国土地利用现状数据集(矢量)地址:https://www.dilitanxianjia.com/?s=%E4%B8%AD%E5%9B%BD%E5%9C%9F%E5%9C%B0%E5%88%A9%E7%94%A8%E7%8E%B0%E - 地理数据窝于20230805发布在抖音,已经收获了3个喜欢,来抖音,记录美好生活!
要：重建长时间序列的历史时期土地利用数据对研究土地利用的时空变化及其产生的气候和生态效应至关 重要。相关学者就定量重建中国历史土地利用信息进行了探索，但重建结果通常是以行政区划为单位的统计性数据，缺乏地理空间属性信息，从而限制了其在气候和生态模型中的应用，因此有必要探讨如何利用有限的历史资料来重建较高...
首先,我们将由此建立的数据集划分为两部分,一部分是城市土地利用分类,包括工业用地、商业用地、住宅地、绿地等;另一部分是城市建筑物信息分类,包括建筑的类型、建筑面积等信息。 第二,利用遥感技术,如城市地物变化检测,利用影像融合技术等,建立起完整精确的建筑物数据集,其中建筑物的准确定位大大提高了数据集的可用性...
在本研究中俞乐课题组使用中分辨率250米成像光谱仪modis数据集和低分辨率8千米全球模拟与制图研究数据集gimms结合逐5年30米中国土地利用数据库clud和时间序列分析方法得到19802015年逐年中国土地利用数据集cluda 【学术前沿】清华大学地学系俞乐课题组发布中国1980～2015逐年土地覆盖土地利用数据集 2020年5月19日,清华...
1数据和方法 本文基于WUDAPT分类流程,为中国主要的大城市制作具有11种详细建筑物分类的HRLUC数据,为城市精细化天气预报以及空气污染等相关研究提供信息支撑。 1.1 LCZ土地利用分类的简述 本文制作的中国主要城市的HRLUC遵循Stewart and Oke(2012)的LCZ分类体系,该体系根据建筑材料和地表覆盖特性将下垫面划分为17种基本类...
中国生态,居住,与工业土地利用空间数据集(2008) 张红旗 许尔琪 朱会义 中国科学院地理科学与资源研究所 摘要: 以土地的主体功能为出发点,将中国土地利用划分为生态,生活(居住),生产(工业)(即"三生"用地)功能类型.中国"三生"用地数据集由二级...
个省区(台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区没有包括在实验区内),并以2005年1 km分辨率土地利用类别比例影像做实验,分别采用降尺度因子2、3、4、5、6、7、8、9和10,得到空间分辨率分别为500 m、333 m、250 m、200 m、167 m、143 m、125 m、111 m和100 m的中国大陆分省多尺度土地利用实验数据集...