本项目数据集信息介绍 本项目旨在开发一种改进的YOLOv11中医舌苔分类检测系统,为了实现这一目标,我们构建了一个专门针对舌苔特征的多类别数据集。该数据集包含8个不同的舌苔类别,分别为:蓝紫色、裂纹、薄苔、无裂纹、苍白、红色、白苔和黄苔。这些类别的选择是基于中医理论中对舌苔的分类标准,旨在为舌苔的分析和诊断...
专业性强:专为舌象舌头舌苔检测设计,适用于中医诊断和健康评估。 数据完整性:每张图像均附有详细的标签信息,便于模型学习。 格式统一:所有标签统一为YOLO格式,方便直接用于模型训练。 配置文件:包含数据集的配置信息,简化了数据集使用的复杂度。 数据集内容 图像文件:包含1400张JPG/PNG格式的图像文件。 标签文件:每张...
中医舌苔分类检测系统源码分享 完整项目源码数据集自助下载链接,于2024年11月12日上线。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。
中医舌苔分类检测系统源码分享 完整项目源码数据集自助下载链接,于2024年11月12日上线,由群马视觉工作室上传。西瓜视频为您提供高清视频,画面清晰、播放流畅,看丰富、高质量视频就上西瓜视频。