1. medfilt2 函数 medfilt2 函数用于对二维图像进行中值滤波。 基本语法: matlab B = medfilt2(A, [m n]) 其中,A 是输入图像,[m n] 是滤波器的尺寸(即模板大小),B 是滤波后的图像。 相关参数: A:输入图像,可以是灰度图像或彩色图像。 [m n]:滤波器尺寸,必须是正整数,且 m 和n 必须大于或...
5 特定区域滤波 MATLAB图像处理工具箱中提供的roifilt2函数用于对特定区域进行滤波,其语法格式为: J=roifilt2(h,I,BW) 其功能是:使用滤波器h对图像I中用二值掩模BW选中的区域滤波。 J=roifilt2(I,BW,fun) J=roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,…) 其功能是:对图像I中用二值掩模BW选中的区域作函数运算fun,...
figure,imshow(Y3),title('用Matlab系统函数进行中值滤波之后的结果'); %显示滤波后的图象 %实验步骤五:用自己的编写的函数进行中值滤波 Y4=midfilt(g,n2); %调用自己编写的函数进行中值滤波, figure,imshow(Y4),title('用自己编写的函数进行中值滤波之后的结果'); ...
figure,imshow(Y2),title('用自己的编写的函数进行均值滤波之后的结果'); %显示滤波后的图象 %实验步骤四:用Matlab系统函数进行中值滤波 n2=input('请输入中值滤波的模板的大小\n'); Y3=medfilt2(g,[n2 n2]); %调用系统函数进行中值滤波,n2为模板大小 figure,imshow(Y3),title('用Matlab系统函数进行中值滤...
matlab自带的中值滤波函数为medfilt2(A,[M N]),A为要处理的图像,[M,N]表示模板的大小,熟悉其原理之后,可以很容易自编程实现中值滤波: %自编程实现中值滤波clear;n=5; %模板大小image = imread('peppers.png');I=rgb2gray(image);J=imnoise(I,'salt',0.02);[height, width] = size(J); %获取图像尺...
最后单击Design Filter图标,让MATLAB计算FIR滤波器系数并作相关分析。 其系统函数H(z)可用下式来表示: H(z)= 显然上式可以写成: H(z)= 即可以看成是一个15阶的FIR滤波器的输出结果经过了一个单位延时单元,所以在FDATool中,把它看成15阶FIR滤波器来计算参数。
matlab中中值滤波的函数 Matlab中中值滤波函数用于图像等数据去噪处理。 该函数能有效去除椒盐噪声等,提升数据质量。中值滤波函数基本语法为medfilt2(A,[m n]) ,[m n]定义滤波窗口大小。其中A表示输入的图像或数据矩阵 。若[m n]取[3 3],表示使用3×3的滤波窗口。中值滤波是将窗口内的元素按大小排序。取...
为了测试中值滤波的效果,用matlab对Lena图添加了高斯噪声和椒盐噪声,然后用中值滤波进行降噪测试,对比效果。 虽然matlab中有自带的中值滤波器函数,但是推荐使用ordfilt2函数来实现中值滤波,这是因为在做算法开发的时候,matlab中已经写好的函数不方便修改中间过程,这个时候用更基础的函数或者自己写的代码会更方便。比如ordfi...
在Matlab中,我们可以使用medfilt1函数来进行一维中值滤波操作。该函数的基本语法如下: y = medfilt1(x, w) 其中,x是待滤波的一维信号,w是滤波窗口的大小。滤波窗口的大小决定了中值滤波的效果,一般情况下,窗口大小越大,滤波效果越明显,但也会导致信号的平滑度降低。 下面我们通过一个具体的例子来演示一维中值滤...
这篇文章主要涉及如何实现medfilt2函数,medfilt2的详细用法可以在MATLAB输入help medfilt2查看或者看:Matlab中消除图像噪声之中值滤波器:medfilt2 注:实际上处理效果与medfilt2函数有点小差别,对边缘的处理,我是使边缘处的像素点取最近值,而且对四个顶角的处理方法也不同。具体处理方法可以看上面链接的我写的那篇...