包括:第1四分位数(也称下四分位数,P25)、第2四分位数(即中位数,P50)与第3四分位数(也称上四分位数,P75)。利用四分位数,可以快速评估数据集的展开和集中趋势。 四分位数间距(Q)为P75与P25之差,同类资料比较,Q越大意味着数据间变异越大。Q可用于各种分布的资料,特别是服从偏斜分布的资料。 常把中...
中位数和四分位数间距是用来衡量数据的离散程度和变化范围的统计学指标,它是由第三四分位数Q3和第一四分位数Q1的差来表示。中位数和四分位数间距的计算方法简单直接,可以更好反映数据的稳定性和变异程度。 2. 统计学意义 中位数和四分位数间距可以帮助我们更清晰了解数据的分布情况,同时也可以用来检测潜在的...
四分位数(Quartiles)是指将一个数据集按照从小到大的顺序排序后,将这个数据集分为四个部分的数字,Q1是指处在前25%的那个数字,Q2是指处在前50%的那个数字(也就是中位数),Q3是指处在前75%的那个数字,Q4是指处在最后25%的那个数字。 (3)间距: 间距(Inter Quartile Range)是指四分位数之间的差,即Q3 ...
第三四分位数与第一四分位数的差值称为四分位数间距（InterQuartile Range, IQR），简称四分位距。四分位距（interquartile range, IQR）是描述统计学中的一种方法，但由于四分位距不受极大值或极小值的影响，常用于描述非正态分布资料的离散程度，其数值越大，变异度越大，反之，变异度越小。2 1、复制数据...
中位数(四分位数间距)[ M(P25,P75)]用来来描述非对称的分布的集中和离散趋势,都是百分位数里的概念,有必要说明一下。所谓百分位数就是将一组数据从小到大排序,对应于x%位置的数值。 举个简单的例子帮助理解:假如计算一群人身高的百分位数,我们首先让这...
中位数是一个位置参数,是一堆数从小到大排序,位次居中的值(即第50百分位数),下四分位数和上四分位数分别是第25百分位数和第75百分位数,记作P25与P75。由此可见,任何分布类型都可以使用中位数(四分位数间距),但尤其适用于偏态分布(如收入水平)。举个例子:2020年,全国城镇非私营单位就业人员年平均工资为...
Range)，它是数据集的四分位间距。IQR 是第三四分位数（上四分位数）和第一四分位数（下四分位...
deviation），它是上四分位数（Q3，即位于 75%）与下四分位数（Q1，即位于 25%）的差。四分位差...