1. 中介效应简介 中介效应:通俗来说,我们分析自变量 X 对因变量 Y 产生的影响,如果变量 X 通过影响变量 M 来影响变量 Y ,那么这个变量 M 就是中介变量。例如租客 (X) 通过中介公司 (M) 找到合适的房子 (Y),中介公司就在其中扮演了中介变量的角色,中介变量发挥的作用就称为中介效应。
分析得到的结果为中介效应模型的模型1：Y=cX+e1和模型3：Y=c’X+bM+e3。操作如下图：...
一、三次回归: reg Y X LnPrice Creg ZJ X Creg Y X ZJ C(注:ZJ为中介变量,C为控制变量) 判断中介效应标准如上图所示。 二、sobel 检验: (需安装sgmediation命令包) 安装后进行sobel检验的指令:sgmediation Y, mv(ZJ) iv(X) cv(C) (注:sobel检验在三步回归的基础上进行) (注:mv括号内为中介变量,...
特别针对利用stata进行中介效应Bootstrap检验时,出现以下错误 'r(ind_eff)' evaluated to missing in full sample r(322); 主要原因是sgmediation这个ado包里面没有计算r(ind_eff)和r(dir_eff)。因此,在进行中介效应检验时,需要保证下载了一个正确的sgmediation的ado文件包 然而,据反映直接在stata中用findit 和he...
如果你还喜欢该视频,可以一键三连+转发支持下up,有任何问题都可以在评论区留言探讨。, 视频播放量 7468、弹幕量 0、点赞数 137、投硬币枚数 48、收藏人数 352、转发人数 36, 视频作者 FionaWu_bili, 作者简介 持续学习,无界成长,相关视频:stata-结构方程模型-中介效应
2.stata处理步骤：处理——自定义设置x1为二分类因变量，zz为连续性自变量，tu为连续性中介变量。drop ...
在实证研究中，中介效应分析是一种常用的方法，用于探究自变量对因变量作用的中间过程。首先引入中介变量的概念，自变量X对因变量Y的影响通常通过一个或多个中介变量M来传递。在回归模型中，这一过程可以通过三个模型体现：模型（1）为自变量X对因变量Y的总效应，模型（2）表示自变量X对中介变量M的效应，...
本篇记录下用stata进行中介分析,其中,自变量,中介变量和因变量均为连续变量。 中介分析可以用命令sem,即进行结构方程模型也是用这个命令,只不过中介分析没有测量模型而已。 其中,自变量(X)为EC,中介变量(M)为SDO,因变量(Y)为forei。 1. 命令sem // 中介分析,报告标准化系数sem(EC->SDO,)(EC->forei,)(SD...
1. 在Stata中进行中介效应分析时，我们使用了`sem`命令，这是结构方程模型的基础。2. 在本研究中，自变量（X）是升陵EC，中介变量（M）是SDO，因变量（Y）是forei，所有变量均为连续型。3. 分析结果显示，自变量X对中介变量M的影响显著，中介变量M对因变量Y的影响也显著。当中介变量M被控制后，...
3. 中介效应分析示例 接下来,我们借助 Stata 自带案例展示上述中介效应分析方法的具体操作。 3.1 调用数据并定义变量 数据基本描述:这是一组有关大型百货公司销售人员的数据,我们用来讨论经理的激励与员工工作表现之间的关系,基本假设是:经理的激励 (perceived support from managers) 可能通过影响员工的工作满意度 (job...