如果直接效应的置信区间不包括0,则为部分中介;如果直接效应的置信区间包括0,则为完全中介。 结果分析 计算间接效应(ind_eff)的置信区间。如果该置信区间不包括0,则拒绝H0,表明中介效应显著。 如果直接效应(dir_eff)的置信区间不包括0,则表明是部分中介效应;如果直接效应的置信区间包括0,则表明是完全中介效应。 小...
使用Stata 进行中介效应分析的步骤如下: 📈 准备数据:确保数据集已导入 Stata,且变量已正确命名。 📦 安装必要包:可能需要安装一些包,如 paramed 或 paramedir,使用 ssc install 命令安装。 🔍 进行回归分析: 分析自变量对因变量的回归,检验回归系数 c 的显著性。 检验中介变量对因变量的回归,以及自变量对中...
@文心快码中介效应分析stata 文心快码 中介效应分析是统计学中一种常用的方法,用于探讨自变量(X)如何通过中介变量(M)影响因变量(Y)。以下是关于如何在Stata中进行中介效应分析的详细步骤和解释: 1. 理解中介效应分析的基本原理 中介效应分析的核心思想是揭示自变量(X)对因变量(Y)的影响路径,特别是通过中介变量(M)...
Stata+R: 一文读懂中介效应分析 背景介绍 在研究中,我们探索自变量 X 对因变量 Y 产生的影响,得到 X 和 Y 在实际或理论上的关系,进而我们试图探索两者之间关系的内部机制或原理,中介效应分析为回答这一问题提供了可能性。 在本篇推文中,我们为大家梳理出几个广泛使用的中介效应分析方法和实现程序,供大家参考。
如果模型1的系数a显著,模型2的系数b显著,模型3的系数c显著,那么存在中介效应。 如果模型3的系数a不显著,但模型2和模型3的系数b和c显著,那么是部分中介。 如果模型3的系数a显著,那么是完全中介。📈 示例:使用Stata进行中介效应分析 首先,加载网络数据集: ...
2️⃣ 接着,运行中介模型回归,将自变量作为预测变量,中介变量作为中介变量,因变量作为结果变量。 3️⃣ 最后,计算中介效应大小,常用的中介效应量是间接效应和直接效应之和的乘积。💻 代码示例:在Stata中,可以使用以下代码进行中介效应分析: ```stata ...
一、中介效应分析 1、中介效应原理 中介效应是研究自变量X对因变量Y的影响时，如果X通过影响变量M而...
特别针对利用stata进行中介效应Bootstrap检验时,出现以下错误 'r(ind_eff)' evaluated to missing in full sample r(322); 主要原因是sgmediation这个ado包里面没有计算r(ind_eff)和r(dir_eff)。因此,在进行中介效应检验时,需要保证下载了一个正确的sgmediation的ado文件包 然而,据反映直接在stata中用findit 和he...
7275 0 08:10 App Stata和中介效应第3部分:结果解读 5.4万 10 02:09 App stata实现中介效应三步法,bootstrap检验,sobel检验 1.6万 1 03:54 App 实证论文撰写:中介效应两步法(2022) 7349 0 07:27 App 门槛效应模型讲解,stata 操作及结果分析 5.4万 15 04:56 App bootstrap的中介机制的Stata运行及结果解读...
reg Y X LnPrice Creg ZJ X Creg Y X ZJ C(注:ZJ为中介变量,C为控制变量) 判断中介效应标准如上图所示。 二、sobel 检验: (需安装sgmediation命令包) 安装后进行sobel检验的指令:sgmediation Y, mv(ZJ) iv(X) cv(C) (注:sobel检验在三步回归的基础上进行) ...