Bootstrap法能适用于中、小样本和各种中介效应模型，当前SPSSAU【问卷研究】--【中介作用】也使用Bootstrap抽样法进行检验。并且支持一次性放置多个自变量X、中介变量M及控制变量等。检验方法：Bootstrap抽样法检验是指回归系数a和回归系数b的乘积项（a*b）的95%置信区间是否包括数字0；如果95%置信区间不包括数字0，则...
使用乘积系数检验法进行中介作用检验，研究家庭氛围对家庭幸福感的影响中，父子沟通和母子沟通的中介作用，Bootstrap抽样法检验得到，系数a*b的95%置信区间均不包含0，父子沟通和母子沟通两个中介变量均表现为完全中介作用，分析结束。
在对中介效应的稳健性检验中，理论上应该对所有三个模型进行检验。但是，如果基准模型检验结果表明自变量对因变量的直接效应非常显著，则说明该中介的作用较小，可以考虑只对基准模型进行稳健性检验。但是，这种做法可能会忽略中介效应的影响，可能导致分析结果出现偏差。因此，建议在进行中介效应的稳健性检验时...
中介效应是间接效应的一种,模型中在只有一个中介变量的情况下,中介效应等于间接效应;当中介变量不止一个的情况下,中介效应不等于间接效应,此时间接效应可以是部分中介效应和(或)所有中介效应的总和。 中介效应检验过程通常包括以下几个步骤:首先,检验系统c,如果c不显著,Y与X相关不显著,停止中介效应分析,如果显著进行...
使用带潜变量的中介分析。例如在Mplus中，med by domain1 domain2;Y on med X;med on X;...
3、回归三表下表为工作绩效与焦虑、工作不认同回归结果,即方程Y=c′X+bM+e3分析结果,得到F=235.490,P=0.000,模型有意义;焦虑与工作不被认同回归系数t检验,P均小于0.05,说明回归系数有意义,本例c′=0.564,b=0.213。 分析结论: 因此本例是部分中介效应。自变量“工作不被认同”对因变量“工作绩效”的中介效应不...
第2步：中介作用检验 检验中介效应是否存在，其实就是检验X到M，M到Y的路径是否同时具有有显著性意义。中介作用共分为3个模型。针对上图，需要说明如下：模型1：自变量X和因变量（Y）的回归分析模型2：自变量X，中介变量(M)和因变量（Y）的回归分析模型3：自变量X和中介变量（M）的回归分析模型1和模型2的区别...
1.主中介效应回归，附适用情况解读 2.基于固定效应模型、混合OLS回归的具体示例代码 3.两种稳健性检验...
一、逐步检验回归系数方法 这种方法通过逐步引入和剔除变量来实现模型的中介效应检验。首先,我们需要构建一个原始模型,然后逐渐加入中介变量和其他可能影响结果变量的变量。在每个步骤中,我们都会计算回归系数的p值,以判断其显著性。如果某个变量的p值小于预先设定的阈值,我们将将其纳入模型;反之则将其剔除。经过多次迭代...
能。结构方程模型能检验链式中介变量。在中介效应分析中，如果中介变量不止一个，而且中介变量之间存在链式关系，那么可以采用SEM进行检验。SEM是一种多元统计分析方法，可以同时估计多个因果关系，并允许考虑潜在变量和测量误差。在中介效应分析中，SEM可以估计自变量对因变量的直接影响和通过中介变量的间接影响...