简单的说就是:面板数据中,个体不仅有组间(个体与个体之间)差距,还会有组内(每个个体之间的)差距,固定效应就是消除不随着时间变化之间的组间差距,只保留组内差距,从而得到更加准确的关系[2]。 时间固定效应(TE):可以解决不随个体变化但随着时间而变化的遗漏变量问题。例如用来捕捉经济周期以及宏观经济变化。 个体固...
时间固定效应（TE）可以解决不随个体变化但随着时间变化的遗漏变量问题，例如用来捕捉经济周期以及宏观经济变化。个体固定效应（FE）用来捕捉不随时间变化的个体之间的差异，可以用来克服遗漏变量的问题，例如，不随时间变动的个体的特征变量：性别，或者一段时间内的工作、学校等特征变量。双向固定效应即考虑了...
一个简单的理解，控制个体固定效应时候，相当于你的控制变量多了，因为个体数量肯定大于行业数量。在回归...
xtreg命令则使用LSDV法控制时间固定效应，同时通过fe选项固定个体效应，同样以稳健标准误为支撑，实现双向固定效应。最后，areg命令运用LSDV法控制时间固定效应，并使用absorb选项固定个体效应，但需注意areg命令不支持在absorb选项中加入多个变量。reghdfe命令则在这一点上具备优势，并且运行速度更快。五列双向...
关于面板数据的固定效应模型,以下说法不正确的是: A、面板数据的固定效应模型可以包含时间固定效应和个体固定效应 B、面板数据模型中可能存在不随个体而变、但随着时间而变的遗漏变量问题 C、有时候,为了节省参数,可以考虑引入时间趋势项替代时间固定效
***第二列,用reghdfe命令,absorb选项直接固定个体效应和时间效应,稳健标准误。 outreg2 using 双向固定效应对比,word reghdfe invest mvaluekstocki.year,absorb(company) vce(robust) ***第三列,用reghdfe命令,LSDV法固定时间固定效应,absorb选项固定个体效应,稳健标准误。 outreg2 using 双向固定效应对比...
这个就是动态面版模型，一定会有内生性，不能用静态面板的估计方法，估计方法可以用广义矩估计，可以找...
有14年的数据,三个省份,五个控制变量,进行双向固定效应模型时,无论是加不加控制变量,只要不是时间、省份双固定,主要的解释变量结果都不显著。双固定之后,控制变量有的不显著,这样的结果有可信度吗
在双向固定效应情况下，如果加入被解释变量滞后项作为控制变量，这种模型叫做动态面板模型。由于动态面板模型...
个人的一些经历和大家分享一下,我一开始也是加入个体固定效应显著,加入时间固定效应不显著,后来我发现把自变量不取对数处理就显著了,也就是说时间固定效应显著要尽可能的使因变量有明显的时间趋势变化吧 stata回归时个体固定效应显著,加入时间固定效应后双向固定效应模型不显著应怎样解决?