严如强教授荣膺《IEEE TIM》主编，首位中国学者获此殊荣 △ 教授担任新职务 西安交通大学严如强教授自2022年1月1日起，将担任该学会主办期刊《IEEE仪器与测量学报》的主编一职。这是该期刊自创刊以来的首位中国学者担任此职位。《IEEE仪器与测量学报》是仪器与测量学会的旗舰期刊，也是国际仪器与测量技术领域的顶级期刊。该期
为了推动人工智能技术在工业智能诊断领域的发展,对可解释人工智能方法进行综述。西安交通大学严如强教授团队首先介绍可解释性技术的概念与作用原理,并对目前可解释性技术的主要观点与分类进行总结。接着,从工业诊断中常用的信号处理先验和物理知识...
严如强,西安交通大学机械工程学院教授、博士生导师,国际机械中心主任。从事重大装备智能运维相关的理论方法与工程应用研究,主持科技部重点研发计划项目和基金委自然科学基金重点项目等。国际电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow)、美国机械工程师...
严如强,博士,教授。1975年2月出生,江苏省南京市人。1997年7月毕业于中国科学技术大学精密机械与精密仪器系机械电子工程专业,获理学学士学位。2002年6月毕业于中国科学技术大学精密机械与精密仪器系精密仪器与机械专业,获工学硕士学位。2007年5月毕业于美国马萨诸塞大学阿默斯特分校(University of Massachusetts, Amherst)...
近日,美国机械工程师学会(ASME)公布了新一届Fellow名单,机械学院严如强教授当选新一届ASME Fellow。 严如强,高端装备研究院国际机械中心执行主任,多年来围绕国民经济重大装备开展智能信息处理、故障诊断与预测等研究。获美国、墨西哥、中国等发明ZL授权20余项,牵头制定IEEE国际标准1项,发表SCI期刊论文80余篇,SCI引用超2700...
西安交通大学赵志斌助理教授:从稀疏表示到深度展开网络:模型驱动的可解释智能诊断初探 JMEcollege 8845 3 45:59 【报告】西安交通大学 严如强教授:信号处理赋能深度学习及其在智能诊断中的应用 JMEcollege 2544 0 46:51 华南理工大学李巍华教授:面向工业场景的深度迁移学习智能诊断:研究进展与挑战 JMEcollege ...
如何看待东南大学严如强教授跳槽西安交大？严如强到了西交，今年就给西交拿了一项自然科学基金重点项目，西...
西安交通大学严如强教授团队首先介绍可解释性技术的概念与作用原理,并对目前可解释性技术的主要观点与分类进行总结。接着,从工业诊断中常用的信号处理先验和物理知识先验角度,概述内在可解释的先验赋能可解释技术的研究现状。最后指出先验赋能可解释技术存在的挑战与机遇 。他们的研究成果以题为《可解释人工智能在工业智能...
为推动故障诊断技术在燃油控制系统领域的发展,西安交通大学严如强教授团队总结燃油控制系统的特点与常见故障,并在此基础上介绍故障诊断技术的主要方法与分类。进一步从液压元件互换性角度,概述基于物理模型、信号处理和人工智能诊断方法在燃油控制系统关键部件中的研究现状。最后指出燃油控制系统故障诊断技术存在的挑战与机遇 。
严如强(第一作者、通讯作者),西安交通大学机械工程学院教授、博士生导师,国际机械中心主任。从事重大装备智能运维相关的理论方法与工程应用研究,主持科技部重点研发计划项目和基金委自然科学基金重点项目等。国际电气与电子工程师协会会士(IEEE ...