方法一:暴力法。Time:O(n^2),Space:O(1) 方法二:利用一个哈希表来保存另外一个数字以及数字出现的下标。Time:O(n),Space:O(n) 二:完整代码示例 (C,C++、Java、python) 方法一C: int* twoSum(int* nums,intnumsSize,inttarget,int*returnSize) {inti =0;intj =0;int* result = (int*)malloc(2...
使用哈希表,能够快速寻找数组中是否存在目标元素。如果存在,我们需要找出它的索引。 这样我们创建一个哈希表,对于每一个x,我们首先查询哈希表中是否存在target - x,然后将x插入到哈希表中,即可保证不会让x和自己匹配。 代码如下: struct hashTable{int key;int val;UT_hash_handle hh;};struct hashTable*hashta...
思路大概是,将nums数组里面的值,根据取余数,对应哈希表的下表,并在hash[i]中存储nums的下标,标明hash中此下标所对应数存在在nums中。 再通过计算target-nums[i]取余数,算出若数存在,则会存储在哈希表哪个下标位置,再根据哈希表这个下标的值检查此位置是否有数据。若有数据,则读出哈希表此处的值。 容我盗大佬...
因此,我们可以使用哈希表(散列表)来节省时间,只需遍历一次数组。数组的下标是连续的数字,而哈希表的下标可以是不连续的数字、字符串。 用哈希表的左值(哈希表的下标)存放数组中的数,右值存放对应的数组下标。读到数组中的数字numbers[i]时,计算target与它的差值d,如果哈希表中存在下标d,则返回结果。否则将当前...
leetcode两数之和c语言 LeetCode是一个非常受欢迎的在线编程平台,提供了大量的算法题目供程序员练习和挑战。其中,有一道题目被称为“两数之和”,题目要求在给定的整数数组中,找出两个数的和等于目标值,并返回这两个数的索引。 解决这个问题可以使用多种方法,但最常见的方法是使用哈希表。哈希表是一种数据结构,...
两种方法,一是暴力求解,二是采用哈希表map。 方法一 class Solution { public: /** * * @param nums int整型vector * @param nums int整型vector * @return int整型vector */ vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { // 求两数之和 int n = nums.size(); for (int i = 0; i...
2.哈希表法,时间复杂度O(n),查找时间被降为O(1)(只要有就能立刻找到) class Solution { public: vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) { vector<int> targetnum(2); map<int, int> temp_map; for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { ...
C语言代码如下,使用https://troydhanson.github.io/uthash/提供的哈希表,不再额外造轮子 /** * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free(). */ struct hashtable { int key; /* key */ int value; UT_hash_handle hh; /* makes this structure hashable */ ...
大家可以尝试使用哈希法写一写,就知道其困难的程度了。 哈希法C++代码 class Solution {public: vector<vector<int>> threeSum(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> result; sort(nums.begin(), nums.end()); // 找出a + b + c = 0 // a = nums[i], b = nums[j], c = -(a + b...
// 底层为哈希表,key值无序 , key值不可更改 // 查询效率为o(1) ,增删改效率为O(1) vector<int> twoSum(vector<int> &nums, int target) { unordered_map<int, int> map; for (int i = 0; i < nums.size(); i++) { // 确定两数之一为 nums[i] ...