重复方差分析(RFA)是一种统计学方法,用于研究两个因素或多个因素之间的相互作用效果,常用来检验一个因素对另一个因素的影响程度,或者多个因素是否同时影响一个结果。重复方差分析的基本原理是,将可以解释总变差的部分拆解成各个自变量和共同变量,以便研究它们之间的关系。重复方差分析关注的是总变差的分配,以及那些变差...
如果不符合球形检验,则以此多变量检验结果或者以一元方差分析中校正结果为准。 从表中可看出,表中呈现了比莱轨迹、威尔克Lambda、霍特林轨迹和罗伊最大根四种检验方法,他们检验结果的F值和p都一致,我们一般选择比莱轨迹结果就好了。 结果显示:测量次数的主效应显著,F=31.189,p<0.001,偏η2=0.748; 测量次数与组别的...
两因素重复测量资料的方差分析比单因素重复测量资料的方差分析要稍微复杂一点,因为结果的解读要根据交互项是否显著来进一步确定。 欲探讨某药物对癌细胞株增殖的影响,分别在细胞培养后24h、48h、72h、96h检测实验组和对照组(对照组不用药)细胞株的细胞抑制率(%)。试分析该药物对癌细胞是否有抑制作用?数据格式和数据如...