该项被存储为pandas Series,而如果我将其分配到同一列表中,它将显示为dataframe (正如预期的那样): check = [] check[0] = pdo[pdo.isnull().any(axis=1)] check.append(pdo[pdo.isnull().any(axis=1)]) type(check[0]), type(check[1]) ...
1.单列运算在Pandas中,DataFrame的一列就是一个Series, 可以通过map来对一列进行操作: df['col2'] = df['col1'].map(lambda x: x**2)...apply()会将待处理的对象拆分成多个片段,然后对各片段调用传入的函数,最后尝试将各片段组合到一起。...要对DataFrame的多个列同时进行运算,可以使用apply,例如col...
但语法略有不同(另外,默认情况下,merge会用'_x'、'_y'来解决,而连接会引发一个异常),你可以在下面的图片中看到: 总结一下: 在非索引列上进行合并连接...默认情况下,Pandas会对任何可远程求和的东西进行求和,所以必须缩小你的选择范围,如下图: 注意,当对单列求和时,会得到一个Series而不是一...