求教高斯-埃尔米特多项式混沌扩展NIPC | 这个问题是想有偿提问的,但不知道哪位大神的研究方向是这个方向的。如果您可以回答,麻烦开通值乎我有偿提问。问题是:f(x)=a_i*&_i(x), 等号后面有个求和符号, &_i为正交埃尔米特多项式基底。&_0(x1)=1, &_1(x1)=x1, &_2(x1)=x1^2 - 1。。。随机变量x1...
洪老师声称Bayesian loss和高斯模糊对分布的建模不同,实际上是一样的。Bayesian loss的最优解是D(x)=sum of p(x|y)。因为参数y的后验p(y|x)等于p(x|y)/sum of p(x|y)(因为参数y的先验是uniform),当D(x)=sum of p(x|y)的时候p(y|x)D(x)等于p(x|y),而这对x求和(对m求和)是归一化的...