急求matlab两个自变量的一次拟合方法,就y=ax1+bx2+c的,求系数a,b,c.一定要用最小二乘拟合。 可以用:format longX1 =[-2 -3 -3
在MATLAB中拟合两个自变量和一个因变量的数据,可以使用多元线性回归模型。以下是详细的步骤和示例代码,帮助你完成这个任务: 1. 准备数据 首先,你需要有一组包含两个自变量和一个因变量的数据。这些数据通常存储在一个CSV文件中,或者你可以直接在MATLAB中创建这些数据。 2. 导入数据 如果数据存储在CSV文件中,你可以...
可以借助Curve Fitting Tool，fitresult就是拟合结果 [xData, yData, zData] = prepareSurfaceData( X1, X2, Y );ft = fittype(['a*x^b*y^c'],'independent', {'x', 'y'}, 'dependent', 'z' );opts = fitoptions( 'Method', 'NonlinearLeastSquares' );opts.Display = 'Off';op...
首先，将x、y看成同一变量，即x(1)、x(2)然后，定义自变量函数，即fun=inline('x(2)-f(x(1),x(2))','a','x') %a是拟合系数 再用Matlab的nlinfit（）函数或lsqcurvefit（）函数进行拟合
本人matlab比较菜，但是现在需要用matlab做曲线拟合，两个自变量x1、x2，一个因变量y，原本只是用曲线...
用最小二乘法求曲线拟合的程序。f是待求函数，x和y是取样点坐标，parameter是待求系数，startpoint是系数初值 f2=@(p)(sum((f(x,p)-y).^2));parameter=fminsearch(f2,startpoint);例子 x=[0.01 0.1 0.5 0.75 1 1.25 1.5 1.75 2 2.25 2.5];y=[2.4 3.3 13.5 18.9 ...
给定拟合关系y=A*(1+x1^B)*x2^C;y=0.028061224 0.029081633 0.043367347 0.019387755 ...
关于两个自变量的拟合..1=[1 2 3];x2=[3 4 5];y=[7 8 9];x0=ones(3,1);x=[x0,x1',x2']=regress(y,x)运行得:b = 0 -2.0000
function shiyan2 x1 = linspace( 0.5, 10, 15 );x2 = linspace( 10, 20, 15 );y = 2.5 * x1.^0.5 .* x2.^0.3; % 假设公式是这样的 利用已知数据进行非线性拟合，根据经验给abc一个初始值1, 1, 1，初始值不一定非要很准确p = lsqcurvefit( @subfun, [ 1, 1, 1 ]...
之前用Matlab的nlinfit只能拟合回归（x，y）也就是ln（r）=f（温度，a，b）或者ln（r）=f（含油量...