(1)取所有数组的中值排序 弃掉这个最大值所在数组的后半部分和最小值所在数组的前半部分 再将这两个只剩一半的数组合并 O(N) (2)从合并后的数组中找出中值插入到之前的中值排序数组里 o(logN) (3)重复(1)(2),每次循环可以舍掉一个数组,一共需要循环M次...
这是因为如果数组长度是偶数,那么我们取的中位数肯定是下中位数,且a[n/2] < b[n/2],则数组合并以后a[n/2]肯定位于总中位数的左边,所以a[n/2]肯定不是最后的中位数 举个例子, a = (1,3,5,7), b = (2,4,6,8),则最后排出来是12345678,我们取的中位数是3, 4,可见3不可能是中位数,中...
若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。 归并过程 比较a[i] 和 b[j] 的大小,若 a[i]≤b[j],则将第一个有序表中的元素a[i]复制到 r[k] 中,并令i和k分别加上1;否则将第二个有序表中的元素b[j]复制到r[k] 中,并令 j 和k分别加上1; 如此循环下去,直到其中一个有序表取完; ...
如果列表长度为偶数,则中位数为下标是长度一半的元素加上前面一个元素求平均数 nums1=[1,2,3] nums2=[2,5,8] def find_Median( nums1, nums2): nums=nums1.extend(nums2) nums.sort() l= len(nums) if l%2 == 1: return res[l/2] else: return (res[l/2-1]+ res[l/2])/2...
python 求两个有序数组合并后的中位数,classSolution(object): deffindMedianSortedArrays(self,nums1,nums2): """ :typenums1:List[int] :typenums2:List[int] :rtype:float """ ifnums1...
packagetest;publicclassFindMedian {//求两个有序数组合并后的上中位数。折半方法(二分查找),时间复杂度为O(logN),其中N是小数组的长度//中位数特性:1、数组一半不超过该值,一半不小于该值;2、从首尾各删除相同个数元素,中位数不变publicstaticintfindMedianNum(int[] arr1,int[] arr2)throwsRuntimeExcep...