基于CNN+Transformer的深度学习模型不仅可用于选股因子挖掘,其应用潜力还 远远不止于此。例如,在择时研究方面,通过更高频率的量价数据的学习,模型能 够通过分析短期内的量价变化,进行买入或卖出时机的预测。 请务必阅读正文后的声明及说明3/30 [Table_PageTop]金融工程研究 2.卷积神经网络-CNN与Transformer 随着大数...