01、前端监控—业务指标 业务指标中的通过率是监控的重点。产品准入政策变更、渠道引流策略的变化、数据源统计口径或数据不稳定都可能导致通过率发生波动。过高的通过率会增大业务风险，这可能由于数据中的负分项变量返回了大量的缺失值，这在黑名单产品中会出现。过低的通过率则提示客群在变化或数据均置有明显位移，如...
指标的数据由指标名(metric_name),一组 key/value 标签(label_name=label_value),数字类型的指标值(value),时间戳组成。 metric_name [ "{" label_name "=" `"` label_value `"` { "," label_name "=" `"` label_value `"` } [ "," ] "}" ] value [ timestamp ] Meter Micrometer 提供...
BI起源于美国,是数据基础设施从数据库到数据仓库衍进的产物,其研发初衷是为满足企业财务人员的报表需求,让数据分析支持业务决策,因此在产品设计上主要围绕“指标监控”进行。BI的本质是报表平台,适合明确至某一时间点的静态统计和核心指标的日常监控、汇报。 要想使用BI进行业务指标监测,需要企业具备专业的分析师团队和...
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监控的第三阶段由监控系统约定监控指标、规则,同时根据监控自身和生产系统运行情况计算出最佳的运行参数,运维人员基本不参与维护。 图1 监控发展的三个阶段 二、业务监控的指标和报警规则 银行信息系统最小业务功能管理单位是交易码或接口,每一支交易都共有的特征是应答码、交易量、响应时间,笔者就围绕这几个特征尝试...
01 指标体系搭建的基本流程 指标体系搭建是数据工作的基础，可以通过量化的方式，较为系统的反映业务发展情况。通常来说，业务指标体系的搭建可以分成以下几种阶段：1. 确定产品核心价值和所处阶段 此阶段是搭建指标体系的基石，前期准备工作越充分，对业务理解越全面，后续指标搭建就越合理。所以此阶段建议先对产品有一...
以笔者所在公司“畅捷通”为例,该公司研发的业务系统监控指标工具产品,通过数据采集、日志解析、故障诊断等多种方式,有效监控多类业务系统,全面保障企业的业务运行,提高企业系统的可靠性和稳定性。 二、用户体验角度 在现代企业的市场中,用户体验至关重要。因此,在使用业务系统监控指标工具的过程中,提高用户体验也是一...
算法模型,无论是浅层学习还是深度学习,监督学习还是无监督学习,从结果的连续性上来看,都可以分为回归和分类两种模型。两种模型的评价/监控指标不同,以下分回归、分类两种模型介绍评价/监控指标。 模型上线前的评价指标主要是针对模型本身的,可以称为模型评价指标。模型上线后除上线前的一些评价指标外,还需要监控业务相...
确定监控目标和指标:根据企业业务特点和需求确定需要监控的指标和目标。 选择监控工具和系统:根据需要选择合适的监控工具和系统,进行部署和调试。 建立监控规则和告警机制:根据监控指标和数据分析结果,建立监控规则和告警机制,及时发现和解决问题。 持续优化监控方案:根据实际情况和需求,对监控方案进行不断调整和优化,确保...
一、数据指标监控与归因目的 数据指标异常波动是产品运营以及数据分析相关岗位日常工作中较为常见的问题之一,及时监控核心指标异常波动并预警,有助于业务快速定位和发现问题(归因分析),或者捕捉业务异动信息,把握市场机会。建立完善的指标异常监控与归因方案,能够提高监控和归因的效率和准确性。本篇文章主要介绍指标异常监控...