当数据不符合正态分布时,可采用非参数检验方法,例如秩和检验、克鲁斯卡尔-沃利斯H检验、弗里德曼检验或卡方检验。这些方法不依赖数据分布假设,
如果p值小于显著性水平(例如0.05),则拒绝原假设,认为数据不符合正态分布。 3. Kolmogorov-Smirnov检验: 另一个常用的正态性检验方法,适用于大样本数据集。与Shapiro-Wilk检验类似,其原假设也是数据服从正态分布。p值小于显著性水平则拒绝原假设。 4. Anderson-Darling检验: 比Kolmogorov-Smirnov检验更敏感于分布尾部...
对于不符合正态分布的数据,可以采用非参数检验的方法进行数据分析。在这里,不符合正态分布的数据可以分为两种:1、不符合正态分布的高测度数据(定距数据和高测度的定序数据);2、低测度数据(定类数据和低测度的定序数据)。根据上面两种数据类型,非参数检验主要包括下面三个方面的内容: 一、验样本的分布形态 检验高...
数据不符合正态分布用非参数检验。 对于不符合正态分布的数据,可以采用非参数检验的方法进行数据分析。不符合正态分布用非参数检验，正态分布也称“常态分布”，又名高斯分布，最早由棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它...
既有正态又有非正态：①用非参数检验Frideman或者克鲁斯卡尔 ②将非正态的数转秩后再anova ...
2018-07-02 22:00:26研究问答#统计学方法 如果两组小样本计量资料数据,不符合正态分布,该用什么检验 全部评论(1) moguidefazhang 可以用秩和检验 2018-07-02 22:49:22 回复 0评论 0 收藏 分享 资料 暂无资料@2024 医咖社区京ICP备16045582号-27...
两组数据不符合正态分布,用什么方法算显著性检验?数据是关于药物浓度的作者 苑子 来源: 小木虫 250 5 举报帖子 +关注 数据是关于药物浓度的,每组有6个数 0.64 1.00 0.80 0.39 0.98 0.75:1.04 0.94 0.62 1.19 0.18 1.37两组数据。文献上很多用t检验,请大家帮忙解释一下。 返回小木虫查看更多...
请问一组数据中,总体符合正态分布,其中某个年龄段不符合正态分布,用什么检验方法呢,是非参数检验吗 全部评论(2) 一丢儿 如果要分年龄段进行分析,那么就需要用非参数方法呢 参见:Kruskal-Wallis H检验(多个独立样本) (详细版)https://www.mediecogroup.com/method_article_detail/119/ 2020-06-22 14:53:03...
首先，需要对数据的正态性进行检验。可以采用K-S检验、P-P图、Q-Q图等。其次，需要确定组数，在满足...
一般是t分布显著性实验。