（4）从解的质量来看，忽略不确定性的最优解≥随机规划解≥分布鲁棒优化解≥鲁棒优化解。 忽略不确定...
这里的不确定性只在约束的一次项系数中出现。当目标项有不确定性时,可以通过如上的epigraph转化到约束中;当常数项b中存在不确定性时,可以写成b(ξ)Tx0的形式,固定x0=−1,将其转化到一次项中。此外,我们还用a + P ξ表示了A(ξ)。这里的P是一个矩阵。这种模型被称为factor model。相比于a+a^ξ的均值...
第一, 鲁棒优化在建模过程中充分考虑了不确定性,并以集合的形式对变量进行描述。相对于随机规划和模糊规划,鲁棒优化不需要不确定参数的分布模型和不确定参数的模糊隶属函数。(作者认为这是鲁棒优化广泛被采用的主要原因,无需告知不确定参数的分布模型和模糊隶属度,也就不大大增加了应用范围,同时也避免了模糊隶属度带来...
我们首先给出不确定性优化数学模型的一般表达: 在模型(2)中,ξ为不确定参数,U表示不确定参数的集合(Uncertainty set)。为求解模型(2),以Bellman等人的工作为开端,相关学者提出了一系列的优化求解方法:随机规划、鲁棒优化、灵敏度分析、模糊规划等等。不确定性优化的理论和方法不断地被开发出来。据分析阶段的不同,...
3.不确定性优化方法 在不确定性条件下,基于不确定性的设计主要有两类,一是提高产品的稳健性,即降低产品性能对不确定性的敏感程度;二是提高产品的可靠性,即降低发生故障的可能性。基于这两种设计理念,产生了两种设计优化方法,即:稳健设计优化(Robust Design Optimization, RDO)与基于可靠性的设计优化(Reliability Base...
要正确进行测量结果的不确定性优化分析,第一步是识别和评估不确定性的来源。这需要对测量过程进行详细的了解和分析。例如,如果是使用温度计测量温度,那么需要考虑温度计的校准误差、分辨率、测量时的环境温度变化以及读取温度值时的人为误差等。 在识别了不确定性的来源后,接下来需要对每个来源进行量化评估。这通常涉及...
【目的】船舶不确定性优化设计(UDO)的关键在于不确定性的量化(UQ),传统的蒙特卡洛方法较为耗时且计算成本较高,故提出一种基于多项式混沌展开法(PCE)和最大熵法(MEM)的船舶UDO方法。【 方法】首先,选取较低计算成本的PCE法来量化多个不...
【NSGA2,帕累托最优,不确定性优化】截取粉丝程序设计定制(2), 视频播放量 215、弹幕量 0、点赞数 1、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 0, 视频作者 能源优化仿真设计, 作者简介 博士后,硕博985团队,程序定制、咨询相关事宜请添加老师q 397893597(能源优化设计),
不确定性优化方法及应用 EquipmentManufacturingTechnologyNo.10,2013不确定性优化方法及应用吴丹(北京航空航天大学宇航学院,北京100191)摘要:对不确定性优化方法进行研究并应用。建立悬臂梁结构优化模型和火箭发动机喷管型面优化模型,分别进行确定性优化与不确定性优化。优化过程中对悬臂梁结构采用蒙特卡洛仿真方法,对火箭发动机...
不确定性在结构和基础设施的设计和优化中起着主导作用。在结构系统的优化设计中，由于材料的变化、制造的变化、外部载荷的变化和建模的不确定性，结构、结构系统及其环境的参数不是给定的固定系数，而是具有一定概率分布的随机变量。解决结构优化、结构可靠性和概率力学中的复杂问题的日益增长的必要性，要求开发新的思想...