正因如此,如果Rice定理被更多人认识到,停机问题和算法不可解性就不会被高估到具有用于探讨自由意志问题的潜力了。“一个程序是不是计算机病毒”都有相当于停机问题的不可判定性,但不可判定的问题可以具有易解常见的特例,没有自由意志的杀毒软件在运用这点上得心应手。 至于具有自由意志的人类,在不可判定的问题上...
2.试述化圆为方问题的不可解性。 相关知识点: 试题来源: 解析 2.解析可以考虑半径为1的单位圆,它的面积为π。 现构造一个边长为x的正方形,它的面积为π,则 _ =π, _ ,由于 _ 是一个超越数,所以它不可能是 可作图的数,因此“化圆为方”的问题是不可解的。
假设S5是一个可解的群，那么根据其可解性，存在一个正规子群N，使得S5/N成为一个可交换群。我们可以通过定义自然同态f将S5映射到S5/N。考虑S5中的三个循环元素（a，b，c）。进一步选择两个元素d和e，构造x=（d，b，a）和y=（a，e，c）。在S5/N中，f的像x' = f(x)和y' = f(y)满...
现在设S就是Q本身,那么对于这样的输入:S,Q会不会停机,如果它停机了,就是S对以自身为输入时停机了,所以Q不会停机,如果它不停机,则S对于以自身为输入时不停机,所以Q停机了,这就是矛盾,所以由P生成一个矛盾,因此P不会存在。 这就解决了一般形式下的希尔伯特的问题:不尊在一种能够判定任何数学命题是真或者不...
不可解性是什么意思_不可解性用英语怎么说_不可解性的翻译_不可解性翻译成_不可解性的中文意思_不可解性怎么读,不可解性的读音,不可解性的用法,不可解性的例句 翻译 简明 不可解性 释义 unsolvability 不可解性; 行业词典 数学 unsolvability 释义 行业词典...
从图灵机构造开始讲递归性和可解性的等价关系,再到后续的半可解命题以及Kleene层次,只能说作者条理逻辑太清晰太强了,希望对后续编程语言的学习有帮助🫡。 4 有用 邱志坚 2020-03-31 16:32:17 如此神作,竟然每人评论,等我有空,写一篇书评 我要写书评 可计算性与不可解性的书评 ··· ( 全部0 条 )...
多层神经网络的不可解释性是指其内部的决策过程很难被人类理解和解释。这主要是因为多层神经网络具有大量的神经元和多个层次的连接,使得网络的决策过程变得非常复杂。 具体而言,多层神经网络中每一层的神经元会根据输入的特征进行加权组合和非线性变换,然后将结果传递给下一层。这种层层传递的特性使得网络在处理复杂任务...
这个理论可以用来解释AI的不可解释性。机器只能处理“关联关系”而无法理解因果关系，更无法判断学习结果正确与否，工程师调参基本靠直觉，是否已经学习到中“真经”也是靠人的判断，因此学习结果正确只是概率问题，“碰巧”正确而已，因此稍微换下参数环境就又不可预期了。混沌理论认为，许多自然现象即使可以化为单纯的...
深度学习算法不可解释性 算法的可理解性 0.算法基本概念 算法是用有限步数求解某问题的一套明确定义的集合,是为执行特定任务的任何运算序列。一个算法应该具备下面五个特性:(1)有穷性:对于任何一组输入,必须保证有限步骤输出结果。(2)确切性:算法中的每一行指令必须有确切的含义,相同输入只能得到相同输出。(3)...
一、AI技术中不可解释性问题的原因 1.深度学习模型架构复杂:深度学习作为当前最为流行的AI技术之一,在训练过程中产生海量参数和复杂网络结构,这导致模型内部逻辑很难被理解和解释。 2.数据驱动方法:AI系统通常基于大规模数据集进行训练和优化,其中可能存在着潜在的偏见或错误信息。这使得AI系统生成结果时难以追踪和解...