卷积神经网络的卷积层又称为下采样层,其作用是使特征图变小,简化网络计算复杂度,并且对特征进行压缩,从而提取主要特征。A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机
百度试题 题目下面哪个作用是池化(pooling)层所完成的( ) A.下采样B.图像增强C.图像裁剪D.上采样相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
百度试题 题目,池化层的作用是:() A.下采样B.上采样C.特征提取D.防止过拟合相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
因此,池化层有助于提高模型对于物体位置变化的鲁棒性,即提供了某种程度上的平移不变性。防止过拟合:池化过程实际上是一种下采样方法,它可以视为一种简单的正则化形式。通过丢弃一些细节信息,池化层使得模型不容易过度依赖于训练集中的特定样本特征,进而增强了泛化能力,减少了过拟合的风险。保持重要特征:尽管池化会丢失...
深度神经网络的构成,通常将卷积层放在前面,将全连接层放在后面,它们的作用是A.用卷积层提取特征B.pooling的下采样能够降低overfittingC.激活函数relu