1. 浏览器网页下载 2. 多线程下载器 专用多线程下载器 hfd 3. Git clone 4. huggingface-cli+hf_transfer 4.1 huggingface-cli 4.2 hf_transfer 5. snapshot_download 6. from_pretrained 7. hf_hub_download Q1:如何下载hf上需要登陆的模型? 申请许可 获取access
["https_proxy"] = "http://xxxxxxx:xxxx" # 代理设置 repo_id = "THUDM/chatglm-6b" # 模型在huggingface上的名称 cache_dir = "./cache/" local_dir = "ckpt/chatglm_6b" # 指定要创建的目录路径 local_dir_use_symlinks = False # 本地模型使用文件保存,而非blob形式保存 # token = "hf_...
首先打开网址:https://huggingface.co/models这个网址是huggingface/transformers支持的所有模型,目前一直在增长。搜索bert-base-uncased(其他的模型类似,比如gpt2等),并点击进去。 点击页面中的Files and versions,可以看到模型的所有文件。 通常我们需要保存的是三个文件及一些额外的文件,第一个是配置文件;config.json。
2.批量数据下载 2.0 pip install huggingface_hub 2.1LoadFromHF.ipynb import os os.environ['HF_ENDPOINT'] = 'https://hf-mirror.com' from huggingface_hub import snapshot_download #需要登录的模型,还需要下面两行额外代码: #import huggingface_hub #huggingface_hub.login("HF_TOKEN") # token 从 htt...
3. 使用Hugging Face CLI工具链 huggingfacecli：命令行工具，用于下载模型、数据集等，支持登录、上传、断点续传等功能。使用resumedownload参数可以恢复中断的下载，localdirusesymlinks参数允许在指定目录下使用符号链接。 hf_transfer模块：可以显著提高下载速度，但需注意环境变量的设置。4. 使用镜像站下载 ...
一、直接从huggingface.co下载访问HuggingFace官方网站，通过搜索或浏览找到您需要的模型。每个模型页面提供了一个下载链接，点击即可直接下载您所需的模型。二、git clone若您希望获取模型的完整源代码和文件结构，可以使用git clone命令。首先，复制模型的ID，然后在终端中执行git clone命令，将模型代码克隆到...
利用huggingface的镜像站可以手动选择并下载所需的模型，通过这种方式加速下载。该镜像站的网址为 and version中手动选择并下载所需的模型。▣ 使用huggingface-cli工具 通过安装并使用huggingface-cli工具，用户可以方便地通过命令行界面下载和安装模型，对于遇到问题的自动安装，可以尝试使用清华镜像源进行手动安装。新手...
使用官方的 huggingface-cli 命令行工具,通过设置环境变量即可高速下载模型或数据集。 # 安装依赖 pip install -U huggingface_hub # 设置环境变量 ## Linux/Mac export HF_ENDPOINT=https://aifasthub.com ## Windows PowerShell $env:HF_ENDPOINT = "https://aifasthub.com" # 下载模型 huggingface-cli downl...
一、直接从http://huggingface.co下载 需要一个个的点击下载 二、git clone 需要先复制模型ID git clone https://huggingface.co/模型ID 三、https://aliendao.cn/下载 3.1、直接下载 模型不是很全,部分模型搜索不到;需要购买流量包; 3.2、用下载器model_donwload.py下载 ...