git clonehttps://www.modelscope.cn/ZhipuAI/chatglm3-6b-32k.git 但是其中的7个权重文件只下载了1...
1.进入命令行 2.pip安装modelscope pip install modelscope 1. 3.进入python python 1. 4.引入snapshot_download from modelscope import snapshot_download 1. 5. 下载模型,cache_dir是大模型的保存路径 model_dir = snapshot_download("ZhipuAI/chatglm3-6b-32k",cache_dir="/root/models", revision = ...
ChatGLM3 本次推出可手机部署的端测模型 ChatGLM3-1.5B 和 ChatGLM3-3B,支持包括Vivo、小米、三星在内的多种手机以及车载平台,甚至支持移动平台上 CPU 芯片的推理,速度可达20 tokens/s。精度方面 ChatGLM3-1.5B 和 ChatGLM3-3B 在公开 Benchmark 上与 ChatGLM2-6B 模型性能接近。 5. 更高效推理/降本增...
说明:目前已经有ChatGLM3-6B,链接为https://github.com/THUDM/ChatGLM3,以及有 GLM-4 模型,链接为https://github.com/THUDM/GLM-4。 推荐阅读:对话模型chat.guanjihuan.com的主要实现代码开源。 在具有硬件条件的前提下,个人是建议安装本地的大语言模型,用于论文润色、数据处理等有一定保密需求的场景,而不是...
① 下载chatglm3-6b一键包 ② 以API方式本地启动 ③ 接入one api中，打通到知识库！④ 改配置文件...
GLM 技术团队宣布再次升级 ChatGLM-6B,发布 ChatGLM2-6B。ChatGLM-6B 于 3 月 14 日发布,截至 6 月 24 日在 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。 截至6 月 25 日,ChatGLM2 模型在主要评估 LLM 模型中文能力的 C-Eval 榜单中以 71.1 的分数位居 Rank 0;ChatGLM2-6B 模型则以 51.7 的分数位居 ...
以chatglm3-6B为例,下载并启动模型: xinference launch --model-engine vLLM --model-name chatglm3 --size-in-billions 6 --model-format pytorch --quantization none 1. 下图,右边和左边分别是启动及下载的Bash命令,可以看到,在执行左边的命令的时候,右边可以显示下载的状态 ...
| ChatGLM3-6B-Base | 8k | [HuggingFace](https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-base) \| [ModelScope](https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b-base) \| [WiseModel](https://www.wisemodel.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b-base) | | ChatGLM3-6B-32K | 32k | [HuggingFace...
ChatGLM-6B 于 3 月 14 日发布,截至 6 月 24 日在 Huggingface 上的下载量已经超过 300w。 截至 6 月 25 日,ChatGLM2 模型在主要评估 LLM 模型中文能力的 C-Eval 榜单中以 71.1 的分数位居 Rank 0;ChatGLM2-6B 模型则以 51.7 的分数位居 Rank 6,是榜单上排名最高的开源模型。
在HuggingFace平台进行模型文件的下载与上传文件下载1. 找到模型地址，执行下载命令（尤其针对大文件，如指针文件）。2. 顺利下载大文件。3. 确认文件完整性。文件上传模型加载以chatglm3-6b-base为例，加载模型或分词器时，避免路径尾部带"/"，以确保在~/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/...