上科大的学术自由还体现在鼓励学科交叉与跨界合作。与其他大多数计算机科学与工程学院不同，上科大信息学院不设院系，只设研究中心。在虞晶怡看来，僵化的学科划分限制了科学想象与合作，而当下众多科学和技术挑战都需要跨学科的紧密合作。获得DAC最佳论文提名，是邬一闻和陈禹阳没想到的。“我学的是计算机专业AI方向，...
geminimol由上科大白芳课题组2024届博士毕业生、现苏州系统医学研究所博士后王林博士在导师的指导下开发完成，该模型基于分子间构象空间相似性对比学习来进行训练，能够表征药物小分子的构象空间特征，全面反应与分子结构相关的分子属性、潜在药效性质等，进而在包括基于配体的虚拟筛选、靶标鉴定、分子属性预测等多种药物发现...
近日,上海科技大学物质科学与技术学院刘一凡教授、李健教授、原物质学院凌盛杰教授(现复旦大学)课题组团队合作,在高通量筛选技术平台开放方向取得重要进展,研究成果以“AI-driven high-throughput droplet screening of cell-free gene expression...
AI顶会颁奖!上科大学子2篇论文上榜 北京时间7月29日,2024年美国计算机学会(ACM)“计算机图形图像特别兴趣小组”年会(Special Interest Group on Computer Graphics,SIGGRAPH)在美国科罗拉多州丹佛市举行。 会议评选出5篇最佳论文和12篇最佳论文荣誉提名。在12篇最佳论文荣誉提名中,来自上海科技大学信息科学与技术学院的MAR...
上科大两个研究生团队脱颖而出 在严格的多轮评审中，上海科技大学表现亮眼，GeminiMol和“冬旦之间”团队分获一等奖和二等奖。这两个团队均来自上科大研究员白芳课题组。白芳介绍，她一直从事计算机辅助药物设计方法开发与应用研究，近年来将人工智能算法引入，带领课题组开发出一系列AI驱动的药物设计新方法。这些...
“目前,结合AI和物理模型是药物设计领域一个重要的应用策略。这种方法介于纯粹的AI和传统的计算机辅助药物设计(CADD)方法之间,既利用了AI的优势,又保留了传统物理模型的长处。实验室产生的质量较高的数据会被用来反馈和优化我们的AI模型,在迭代中不断完善。”她补充道。
为此，上海科技大学和 ZMO.AI 的研究者提出了一套分部件人体重建和驱动的方法 UNIF，借助简洁有效的初始化和正则化手段，使分部件重建方法摆脱对部件划分标签的依赖。通过显式地建模部件之间的相互作用，显著提升了分部件重建方法对人体姿态的泛化能力。ZMO.AI 是国内头部内容生成初创公司，专注于 AI 文字生成内容 ...
若您希望在网页上体验，请访问https://chat.ustc.edu.cn/并登录您的统一身份认证，即可开启一场别开生面的智慧之旅。同时，如果您更倾向于使用移动设备，只需打开“中国科大”APP，在首页找到并点击“AI助手”，即可轻松上手。“中国科大”APP下载指南 您可以在华为、小米、OPPO、vivo、苹果等各大手机应用商店中...
人类依赖大脑的听觉通路实现高效精准的语音信号处理,能够轻松实现每分钟300个汉字或者150个英文单词的自然语音识别。如何建模大脑的听觉和语言环路并解析自然语音感知的神经机制是长久以来认知神经科学关注的重要问题。如今,计算机科学家花费了数十年才终于实现了较为接近人类水平的自动语音识别AI模型。这类纯工程的AI模型完...
4月13日,中国科大管理学院“赏樱香满秀 拍照映春辉” 樱花节返校日活动顺利举行。本次活动由中国科学技术大学管理学院 EMBA 中心与 EDP 中心携手主办。活动既有踏春寻樱,更有系列沙龙活动,吸引众多校友踊跃参与。 第一阶段:主题沙龙 中国科大国际金融研究院副...